python 数字处理(math)模块详解

发布于 2014-10-24 04:17:10 | 175 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

Python编程语言

Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。

本文为大家讲解了pythonr的数字处理模块知识(math)的操作方法,需要的朋友可以参考下

1.math简介

>>> import math

>>>dir(math)          #这句可查看所有函数名列表

>>>help(math)         #查看具体定义及函数0原型

2.常用函数

ceil(x) 取顶

floor(x) 取底

fabs(x) 取绝对值

factorial (x) 阶乘

hypot(x,y)  sqrt(x*x+y*y)

pow(x,y) x的y次方

sqrt(x) 开平方

log(x)

log10(x)

trunc(x)  截断取整数部分

isnan (x)  判断是否NaN(not a number)

degree (x) 弧度转角度

radians(x) 角度转弧度

另外该模块定义了两个常量:

e = 2.718281828459045

pi = 3.141592653589793

random

1.简介

random是用于生成随机数，我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串

import random

2.常用函数

random.random()
用于生成一个随机浮点数：range[0.0,1.0)

>>> import random

>>> random.random()

0.999410896951364

random.uniform(a,b)

用于生成一个指定范围内的随机浮点数，a,b为上下限

只要a!=b,就会生成介于两者之间的一个浮点数，若a=b，则生成的浮点数就是a

>>> random.uniform(10,20)

13.224754825064881

>>> random.uniform(20,10)

14.104410713376437

>>> random.uniform(10,10)

10.0

random.randint(a,b)
用于生成一个指定范围内的整数，a为下限，b为上限，生成的随机整数a<=n<=b;

若a=b，则n=a；若a>b，报错

>>> random.uniform(10,10)

10.0

>>> random.randint(10,20)

15

>>> random.randint(10,10)

10

>>> random.randint(20,10)

Traceback (most recent call last):

……

ValueError: empty range for randrange() (20,11, -9)

random.randrange([start], stop, [,step])
从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数缺省值为1

>>> random.randrange(10,100,5)

95

>>> random.randrange(10,100,5)

45

random.choice(sequence)
从序列中获取一个随机元素，参数sequence表示一个有序类型，并不是一种特定类型，泛指list，tuple，字符串等

>>> random.choice([1,2,3,4])

1

>>> random.choice([1,2,3,4])

3

>>> random.choice('hello')

'e'

random.shuffle(x[, random])
用于将一个列表中的元素打乱

>>> a = [1,2,3,4,5]

>>> random.shuffle(a)

>>> a

[4, 5, 2, 1, 3]

>>> random.shuffle(a)

>>> a

[3, 2, 5, 1, 4]

random.sample(sequence, k)
从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回，sample函数不会修改原有序列

>>> a = [1,2,3,4,5]

>>> random.sample(a,3)

[1, 4, 5]

>>> random.sample(a,3)

[1, 2, 5]

>>> a

[1, 2, 3, 4, 5]

decimal

1.简介

默认，浮点数学缺乏精确性

decimal 模块提供了一个 Decimal 数据类型用于浮点数计算。相比内置的二进制浮点数实现 float这个类型有助于

金融应用和其它需要精确十进制表达的场合，
控制精度，
控制舍入以适应法律或者规定要求，
确保十进制数位精度，或者用户希望计算结果与手算相符的场合。
Decimal 重现了手工的数学运算，这就确保了二进制浮点数无法精确保有的数据精度。高精度使 Decimal 可以执行二进制浮点数无法进行的模运算和等值测试。

2.使用

>>> from decimal import Decimal
>>> Decimal('0.1') / Decimal('0.3')
Decimal('0.3333333333333333333333333333')

>>> from decimal import getcontext
>>> getcontext().prec = 4 #设置全局精度
>>> Decimal('0.1') / Decimal('0.3')
Decimal('0.3333')

fractions
分数类型

构造

>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction(16, -10) #分子分母
Fraction(-8, 5)
>>> Fraction(123) #分子
Fraction(123, 1)

>>> Fraction('3/7') #字符串分数
Fraction(3, 7)

>>> Fraction('-.125') #字符串浮点数
Fraction(-1, 8)

>>> Fraction(2.25) #浮点数
Fraction(9, 4)

>>> from decimal import Decimal
>>> Fraction(Decimal('1.1')) #Decimal
Fraction(11, 10)

计算

>>> from fractions import Fraction

>>> a = Fraction(1,2)

>>> a

Fraction(1, 2)

>>> b = Fraction('1/3')

>>> b

Fraction(1, 3)

>>> a + b

Fraction(5, 6)

>>> a - b

Fraction(1, 6)

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