发布于 2015-02-11 08:54:44 | 162 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
Python编程语言
Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。
本文为大家讲解的是Python中的引用和拷贝使用方法,同时讲解了深拷贝和浅拷贝、引用计数和垃圾回收等内容,需要的朋友可以参考下
If an object's value can be modified, the object is said to be mutable. If the value cannot be modified,the object is said to be immutable.
mutable 可变类型,例如 list,set,自定义类型(等价于C#中的引用类型);
immutable 不可变类型,例如string,numbers等(等价于C#中的值类型);
一、引用和拷贝(references and copies)
当程序中使用=赋值操作符时,例如a=b,
对于不可变的对象,a作为b的一个拷贝被创建,a和b将指向不同的内存地址,a和b相互独立。
但是对于可变的对象,a作为b的一个引用被创建,a和b的元素公用相同的内存地址,a和b的元素共享。
二、深拷贝和浅拷贝(shallow copy and deep copy)
为了避免可变对象指向同一个对象,必须创建一个新的拷贝,而不是引用。
在python中可以对容器对象(例如lists和dictionaries)使用两种拷贝:浅拷贝和深拷贝。
浅拷贝创建一个新的对象,但是使用原来对象的元素的引用(如果是不变类型,相当于是拷贝)来填充新对象。可以使用copy.copy()来实现浅拷贝。
在这个例子中,a和b共享相同的可变元素。所以修改其中一个list对象中的元素,另一个list对象也会被修改。
深拷贝创建一个新的对象,同时递归地拷贝对象所包含的所有的元素。可以使用copy.deepcopy()来实现深拷贝。
在这个例子中,a和b是对立的list对象,且他们的元素也相互独立。
三、引用计数和垃圾回收
python中的所有的对象都是引用计数的,一个对象赋值或加入容器时,它的引用计数就会自增,当使用del时或变量赋值为其他值时,引用计数就会自减,当引用计数为0时,python的垃圾回收器就会回收该变量。
运行结果为:
为啥一上来就有11个引用了呢?谁知道?