在Docker上开始部署Python应用的方法

发布于 2015-04-18 14:56:48 | 498 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Docker从入门到实践，程序狗速度看过来！

Docker 开源应用容器引擎

这篇文章主要介绍了在Docker上开始部署Python应用的教程,Docker是时下最火爆的虚拟机,正在被各大云主机服务商所采用,需要的朋友可以参考下

几周前， Elastic Beanstalk声明在AWS云中配置和管理Docker容器。在本文中，我们通过一个简单的注册表单页面应用去理解Docker部署过程，该表单使用Elastic Beanstalk Python环境。
关于注册表单应用

几个月之前，我们就已经开发完这个应用并且发表在博客上。有4部分视频和一篇文章“Using DynamoDB and SNS with Elastic Beanstalk in any Supported AWS Region”。今天，我们将在这部分内容之上进一步的开发和讨论我们怎样部署在在Docker和Elastic Beanstalk环境中。本文将分成4个部分讲解。
参考资源

原始的Python应用（非Docker化）源代码托管在GitHub上（master版本），网址为https://github.com/awslabs/eb-py-flask-signup/tree/docker。Docker化的版本在docker版本中，网址为：https://github.com/awslabs/eb-py-flask-signup/tree/docker

如果你喜欢代码和不同版本间的比对，你可利用GitHub对比功能查看两个版本的区别。网址为https://github.com/awslabs/eb-py-flask-signup/compare/master...docker。你也可以查看Docker化后添加的每个文件或者每行代码。

Docker化阶段1：添加Dockerfile文件

首先从GitHub上克隆源代码：
 

$> git clone git@github.com:awslabs/eb-py-flask-signup.git
$> cd eb-py-flask-signup
$> git checkout master

通过查看目录内容，知道这是一个简单的Python应用，使用Flask框架，Boto和一些其他的依赖（在requirements.txt中声明了该依赖），其中Boto用于DynamoDB和SNS的互动。

足够简单，以至于我们只需创建一个Dockerfile，构建一个适用于运行该应用的镜像。Dockerfile和其他应用源均放在目录中（即，和requirements.txt, application.py等等放在一块）。

FROM ubuntu:12.10
 
# Install Python Setuptools
RUN apt-get install -y python-setuptools
 
# Install pip
RUN easy_install pip
 
# Add and install Python modules
ADD requirements.txt /src/requirements.txt
RUN cd /src; pip install -r requirements.txt
 
# Bundle app source
ADD . /src
 
# Expose
EXPOSE 5000
 
# Run
CMD ["python", "/src/application.py"]

Docker化阶段 2 :在本地测试

虽然这个应用程序需要一个DynamoDB表和SNS主题来完成全部功能,不过我可以但没有测试它们:

首先, 构建 Docker 镜像:

$> docker build -t eb-py-sample .

最后 (直接到可以使用后!),通过构建好的image运行一个container (映射 container 的5000端口到主机的8080端口, 并且按照下面的代码设置一些环境变量): 

$> docker run -d 
   -e APP_CONFIG=application.config.example 
   -e AWS_ACCESS_KEY_ID=$AWS_ACCESS_KEY_ID 
   -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY=$AWS_SECRET_ACCESS_KEY 
   -p 8080:5000 
   eb-py-sample

在 OS X上，我打开 http://localhost:8080链接，下图显示的就是我的一个应用程序!

Docker 化阶段 3: 修改  .ebextensions

我们的应用程序拥有一个特殊的文件夹 .ebextensions，里面有个 setup.config 文件。我们使用这个文件通知来 Elastic Beanstalk 创建我们程序所需要的 DynamoDB 表和 SNS 主题， 同时他会创建一个配置文件   /var/app/app.config  ，这个文件包含了我们刚才创建的 DynamoDB 表和 SNS 主题的名字。

这个文件中还有一些特殊的地方是他拥有特殊的在 Elastic Beanstalk(相对于 Docker)中的 Python的环境类型（python版本？） ，我们需要把他们移除掉：

修改 files 的成员，并且移除掉 owner 和 group 键，使他看起来像下面的这些：

files:
 "/var/app/app.config":
  mode: "000444"
  content: |
   AWS_REGION = '`{ "Ref" : "AWS::Region"}`'
   STARTUP_SIGNUP_TABLE = '`{ "Ref" : "StartupSignupsTable"}`'
   NEW_SIGNUP_TOPIC = '`{ "Ref" : "NewSignupTopic"}`'

修改 option_settings ，删除静态文件映射。使他看起来像下面的这些：
 

option_settings:
 "aws:elasticbeanstalk:customoption":
   "AlarmEmail" : "nobody@amazon.com"
 "aws:elasticbeanstalk:application:environment":
  "APP_CONFIG": "/var/app/app.config"
  "FLASK_DEBUG": "false"
  "THEME": "flatly"

检查一下setup.config文件，确认前面的所有变化是否正确，或者可以参考托管在在GitHub上的setup.config。

Docker化阶段4: 部署到Elastic Beanstalk

我已经建立并测试了我的本地容器，移除了一些.ebextensions，它是特定的Elastic Beanstalk Python环境，我已经信心满满地准备部署它了！

我创建了一个文件，名字叫做Dockerrun.aws.json，与此类似，我创建了Dockerfile。这个文件将会告诉Elastic Beanstalk 怎么去运行Docker容器并且它看起来像是这样的（这个文件的详细信息,请参阅下方）。

 {
  "AWSEBDockerrunVersion": "1",
  "Volumes": [
   {
    "ContainerDirectory": "/var/app",
    "HostDirectory": "/var/app"
   }
  ],
  "Logging": "/var/eb_log"
 }

关于Dockerrun.aws.json

Volumes成员将会在EC2上映射/var/app实例到容器上的/var/app。Docker容器通过访问app.config文件并通过创建.ebextensions/setup.config得以让app在容器上运行。Logging成员告诉Elastic Beanstalk我们的Docker app将会记录日志到/var/eb_log到容器中。在控制台里，无论什么时候你点击Snapshot Logs或者如果你启用自动日志轮转，Beanstalk将会自动推送日志/var/eb_log到这个目录。

我将提交我的修改，并且使用 git archive 来生成一个zip文件以便部署到Elastic Beanstalk上（你可以使用zip工具、Finder或Windows 资源管理器来打包）：
 

$> git add Docker* && git commit -am "Dockerized"
$> git archive --format=zip HEAD > eb-py-flask-signup.zip

之后，我通过 Elastic Beanstalk Management Console 来部署生成后的zip包

当我的环境通过之后，我可以访问它，确保它可以正常工作：

我还保存了环境日志的快照：

由于我之前往Dockerrun.aws.json文件中添加了Logging 成员，所以，容器中输出到/var/eb_log中的日志可以被定向到S3，并且我可以在浏览器中访问它们：