发布于 2015-11-28 08:48:36 | 111 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Hadoop教程,程序狗速度看过来!

Hadoop分布式系统

一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。


Apache Hadoop 是一个免费软件,但实际上,除非是拥有庞大工程师团队的大公司,否则最好不要去创建仅供内部使用的Hadoop版本,因为如果要购买技术支持,那 Hadoop 就不是免费的了。Jim ScottMapR 企业战略&架构部门的负责人。2009年,他接触了自己的第一个 Hadoop 版本 Cloudera。他发现,Apache Hadoop 平台存在一些固有的设计缺陷。近日,他从以下几个方面分析了这些缺陷,并介绍了 MapR 的解决方案

Append-only文件访问方式

HDFS 的 Append-only 文件访问方式是一个巨大的障碍,导致下游项目不得不解决这个问题。例如,HBase 就实现了“墓碑化(Tombstoning)”和“合并(Compactions)”功能。但是,如果这些动作发生在负载高峰期,会严重影响生产系统的性能。MapR 通过创建 MapR-DB 解决了该问题。MapR-DB 模仿了谷歌的 BigTable,支持 HBase API,是一个零管理实时数据库。

系统集成

HDFS 不兼容 POSIXNFS。要查看 HDFS 中的文件,只能通过 HDFS 命令行接口来查询。MapR-FS 是一个操作系统级的文件系统,兼容 POSIX。查看该分布式文件系统中的文件,只需要使用 LS 命令。编辑其中的文件,也不需要专门的工具。Linux 中任何可以读写 NFS 系统的应用程序都可以读写 MapR-FS。

备份&恢复

Apache Hadoop 在灾难恢复和备份方面存在严重不足。Hadoop 的数据复制可以有效应对磁盘故障,但对数据损坏和人为错误无能为力。谨慎起见,在向生产环境部署新软件之前,需要生成一个数据快照。但是,Apache Hadoop 的快照只是一个元数据副本。而 MapR 快照则近乎是数据的瞬时拷贝,即使文件正在被写入也可以生成。并且,用户还可以生成 MapR-DB 表的快照。

维护&升级

任何优秀的企业应用程序都离不开维护、管理和升级,Hadoop 也不例外。但 Hadoop 的升级维护可能会非常麻烦。MapR 每次发布都会针对许多开源软件项目的多个版本进行测试。它是唯一一个支持在同一个集群上运行软件的不同版本的 Hadoop 版本。

开源软件选择

在使用 Hadoop 的时候,相关开源软件的选择是个难题。MapR 支持开放式 API,提供了一个无偏见的 Hadoop 开源软件集合,使用户能够选择自己需要的开源项目

此外,Jim 还提到,NameNode 是个单点故障点。感兴趣的读者可以进一步阅读

对 MapR 感兴趣的读者,可以下载 MapR M3 社区版本,免费体验 MapR 的

转载自:infoq.com/cn



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