发布于 2015-12-04 12:26:05 | 87 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

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Python编程语言

Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。


这篇文章主要介绍了python中引用与复制用法,以实例形式详细分析了python中引用与复制的功能与相关使用技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了python中引用与复制用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:

在python中,任何不可变对象是传值的,而可变对象是传引用的。

不管是向函数传递参数或者是任何形式的对象复制来说,不可变对象(比如整数,字符串)被真正复制,而可变对象只是复制了一个对他们的引用,即在内存中只有一份对象,而引用两份。
 
a=b 这样的赋值,就会创建对b的引用,对于象数字和字符串这样的不可变的对象,这种赋值实际是创建了b的一个副本

>>> a='hello'
>>> b=a
>>> id(a)
29326432
>>> id(b)
29326432
>>> b is a
True
>>> a=1000
>>> b
'hello'

对于可变对象,比如字典和列表,a和b引用的是同一个对象,修改其中任意一个变量都会影响到另一个。

>>> a=[1,2,3,4]
>>> b=a
>>> id(a)
29280896
>>> id(b)
29280896
>>> b[3]='ccccccccc'
>>> a
[1, 2, 3, 'ccccccccc']
>>> 

列表和字典这样的容器对象,可以使用两种赋值操作:浅复制和深复制。浅复制创建一个新对象,但它包含的是对原始对象中包含的项的引用。

比如下面的浅复制:

>>> a=[1,2,3,4,[9,0]]
>>> b=a
>>> a=[1,2,3,4,[9,0]]
>>> b=list(a)
>>> b is a
False
>>> b[0]=1000
>>> b
[1000, 2, 3, 4, [9, 0]] #注意,b修改了b[0]以后,对a没有影响
>>> a
[1, 2, 3, 4, [9, 0]]
>>> b[4][1]='cccc'  #注意,b修改了 b[4][1]以后,对a有影响
>>> b
[1000, 2, 3, 4, [9, 'cccc']]
>>> a
[1, 2, 3, 4, [9, 'cccc']]

深复制将创建一个新对象,并且递归的复制它包含的所有对象,没有内置对象可以创建深复制,可以使用copy.deepcopy()函数完成。

>>> import copy
>>> a=[1,2,3,[4,5]]
>>> b=copy.deepcopy(a)
>>> id(b)
29582240    
>>> id(a)
29581840
>>> a is b
False
>>> b[0]=1000
>>> b
[1000, 2, 3, [4, 5]] #注意修改了b[0]之后对a没有影响
>>> a
[1, 2, 3, [4, 5]]
>>> b[3][1]='gggg'
>>> b
[1000, 2, 3, [4, 'gggg']] #修改了 b[3][1]之后对a也没有影响,这是和浅复制的区别
>>> a
[1, 2, 3, [4, 5]]



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