发布于 2016-01-23 10:58:06 | 618 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Python多线程编程,程序狗速度看过来!

Python编程语言

Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。


这篇文章主要介绍了Python中使用PIL库实现图片高斯模糊实例,本文重点在修改了Pil的源码实现可以自定义模糊度,需要的朋友可以参考下

一、安装PIL

PIL是Python Imaging Library简称,用于处理图片。PIL中已经有图片高斯模糊处理类,但有个bug(目前最新的1.1.7bug还存在),就是模糊半径写死的是2,不能设置。在源码ImageFilter.py的第160行:

所以,我们在这里自己改一下就OK了。

项目地址:http://www.pythonware.com/products/pil/

二、修改后的代码

代码如下:

代码如下:

#-*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image, ImageFilter

class MyGaussianBlur(ImageFilter.Filter):
    name = "GaussianBlur"

    def __init__(self, radius=2, bounds=None):
        self.radius = radius
        self.bounds = bounds

    def filter(self, image):
        if self.bounds:
            clips = image.crop(self.bounds).gaussian_blur(self.radius)
            image.paste(clips, self.bounds)
            return image
        else:
            return image.gaussian_blur(self.radius)

三、调用

代码如下:

simg = 'demo.jpg'
dimg = 'demo_blur.jpg'
image = Image.open(simg)
image = image.filter(MyGaussianBlur(radius=30))
image.save(dimg)
print dimg, 'success'


如果只需要处理某个区域,传入bounds参数即可

四、效果
原图:

处理后的:



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