发布于 2016-04-20 23:08:49 | 422 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的SQL教程，程序狗速度看过来！

SQL 结构化查询语言

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈɛs kjuː ˈɛl/ "S-Q-L")，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上 工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式，所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

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如果你想更新多行数据，并且每行记录的各字段值都是各不一样，你会怎么办呢？本文以一个示例向大家讲解下如何实现如标题所示的情况，有此需求的朋友可以了解下
通常情况下，我们会使用以下SQL语句来更新字段值：

 
UPDATE mytable SET myfield='value' WHERE other_field='other_value'; 

但是，如果你想更新多行数据，并且每行记录的各字段值都是各不一样，你会怎么办呢？举个例子，我的博客有三个分类目录（免费资源、教程指南、橱窗展示），这些分类目录的信息存储在数据库表categories中，并且设置了显示顺序字段 display_order，每个分类占一行记录。如果我想重新编排这些分类目录的顺序，例如改成（教程指南、橱窗展示、免费资源）,这时就需要更新categories表相应行的display_order字段，这就涉及到更新多行记录的问题了，刚开始你可能会想到使用循环执行多条UPDATE语句的方式，就像以下的php程序示例：

 
foreach ($display_order as $id => $ordinal) { 
$sql="UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id"; 
mysql_query($sql); 
} 

这种方法并没有什么任何错误，并且代码简单易懂，但是在循环语句中执行了不止一次SQL查询，在做系统优化的时候，我们总是想尽可能的减少数据库查询的次数，以减少资源占用，同时可以提高系统速度。
幸运的是，还有更好的解决方案，下面列举两种常用的方案只不过SQL语句稍微复杂点，但是只需执行一次查询即可，语法如下：

•第一种：IF--THEN语句结合

 
UPDATE mytable 
SET myfield = CASE other_field 
WHEN 1 THEN 'value' 
WHEN 2 THEN 'value' 
WHEN 3 THEN 'value' 
END 
WHERE id IN (1,2,3) 

回到我们刚才的分类目录的例子，我们可以使用以下SQL语句：

 
UPDATE categories 
SET display_order = CASE id 
WHEN 1 THEN 3 
WHEN 2 THEN 4 
WHEN 3 THEN 5 
END, 
title = CASE id 
WHEN 1 THEN 'New Title 1' 
WHEN 2 THEN 'New Title 2' 
WHEN 3 THEN 'New Title 3' 
END 
WHERE id IN (1,2,3) 

以上方案大大减少了数据库的查询操作次数，大大节约了系统资源，但是该怎样与我们的编程语言结合起来呢？我们还是用刚才分类目录的例子，以下是php的程序示例：

 
$display_order = array( 
1 => 4, 
2 => 1, 
3 => 2, 
4 => 3, 
5 => 9, 
6 => 5, 
7 => 8, 
8 => 9 
); 
$ids = implode(',', array_keys($display_order)); 
$sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id "; 
foreach ($display_order as $id => $ordinal) { 
$sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal); // 拼接SQL语句 
} 
$sql .= "END WHERE id IN ($ids)"; 
echo $sql; 
mysql_query($sql); 

在这个例子中总共更新了8行数据，但是只执行了一次数据库查询，相比于循环执行8次UPDATE语句，以上例子所节约的时间可以说是微不足道的。但是想想，当你需要更新10,0000或者更多行记录时，你会发现这其中的好处！唯一要注意的问题是SQL语句的长度，需要考虑程序运行环境所支持的字符串长度，我目前获得的数据：SQL语句长度达到1,000,960在php中仍然可以顺利执行，我查询了php文档并没有发现明确规定字符串最大长度。

•第二种INSERT方式
MySql中INSERT语法具有一个条件DUPLICATE KEY UPDATE，这个语法和适合用在需要判断记录是否存在，不存在则插入存在则更新的记录。
基于上面这种情况，针对更新记录，仍然使用insert语句，不过限制主键重复时，更新字段。如下：

 
INSERT INTO t_member (id, name, email) VALUES 
(1, 'nick', 'nick@126.com'), 
(4, 'angel','angel@163.com'), 
(7, 'brank','ba198@126.com') 
ON DUPLICATE KEY UPDATE name=VALUES(name), email=VALUES(email); 

注意：ON DUPLICATE KEY UPDATE只是MySQL的特有语法，并不是SQL标准语法！