发布于 2016-05-05 09:15:11 | 79 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

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Hadoop分布式系统

一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。


namenode始终在内存中保存metedata(整个文件系统的目录结构,每个目录有哪些文件,每个文件有哪些分块及每个分块保存在哪个DataNode上),用于处理“读请求”(不需要修改内容)
到有“写请求”到来时,namenode会首先对metedata修改的内容写editlog到磁盘(每一次改变都会同步到磁盘。),成功返回后,才会修改内存,并且向客户端返回。客户端在写数据到每个datanode中。namenode在将metadata写到editlog的时候会同步到磁盘。

Hadoop会维护一个fsimage文件,也就是namenode中metedata的镜像,但是fsimage不会随时与namenode内存中的metedata保持一致(因为非常大),而是每隔一段时间通过合并editlog来更新内容。Secondary namenode就是用来更新fsimage的 

secondary namenode的工作流程

1.Secondary通知primary切换editlog(目的合并editlog)
2.Secondary从primary获得fsimage和editlog(通过http)
3.Secondary将fsimage载入内存,然后开始合并editlog
4.Secondary将新的fsimage发回给primary
5.Primary用新的fsimage替换旧的fsimage

什么时候checkpiont?
fs.checkpoint.period 指定两次checkpoint的最大时间间隔,默认3600秒。
fs.checkpoint.size 规定edits文件的最大值,一旦超过这个值则强制checkpoint,不管是否到达最大时间间隔。默认大小是64M。



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