发布于 2016-05-09 20:43:32 | 110 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Hadoop教程,程序狗速度看过来!

Hadoop分布式系统

一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。


Linux环境:CentOs6.4  

Hadoop版本:hadoop-0.20.2

内容:统计hadoop\bin下的所有文件中单词出现的个数。

所用到的命令有:


复制代码
代码如下:

//创建input文件夹
./hadoop fs -mkdir input
//将所有的需要统计单词个数的文件放在input文件夹下
./hadoop fs -put *.sh /input/
//运行wordcount将结果输出到output文件夹下
./hadoop jar hadoop-examples-0.20.2.jar wordcount /input /output
//验证某个单词的个数
grep xxx *.sh
grep xxx *.sh|wc

第一步:确定HDFS、MapReduce、jobTracker等是否正常启动。查看/article/16/0410/212962.html

第二步:在Hadoop文件系统根目录中创建input文件夹。

执行命令:

打开网页查看input文件夹是否创建成功:

上图表明已经成功。

第三步:将bin目录下的所有文件放到hadoop文件系统的input目录下。

执行命令:

通过浏览器查看input文件夹下是否已经存在所存放的文件。

 

第四步:执行wordcount命令统计单词个数。

  回到Hadoop文件夹下,找到统计个数的jar包。如图,在hadoop-0.20.2目录下有一个hadoop-0.20.2-examples.jar。

 

运行命令执行此jar,统计个数。并将输出结果放在output目录下。命令如下:

运行成功。

第五步:验证结果是否正确。通过命令统计某一单词的个数,与MapReduce统计的个数进行对比。

通过命令查看文件中language单词的个数为12个,如图。

 

查看MapReduce运行结果,如图:

运行结果相同。

 

附:从过页面查看运行状态



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