发布于 2016-05-14 17:47:08 | 353 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Hadoop教程,程序狗速度看过来!

Hadoop分布式系统

一个分布式系统基础架构,由Apache基金会所开发。 用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。


第一步:首先搭建java的编译环境。创建一个Java Project工程,名为upload。

第二步:选中所需的Jar包。
选中JRE System Library 选择BuildPath Configure Build Path 选择hadoop相应的jar包。
通过Add External JARS --〉Hadoop-0.20.2下所有的jar包以及lib下所有的jar包。OK。操作步骤如图:

Hadoop-0.20.2下所有的jar包。

lib下的所有jar包。

第三步:创建class名为UploadFile

第四步:编写代码。


复制代码
代码如下:

package upload;</p> <p>import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.net.URI;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;</p> <p>
public class UploadFile {</p> <p> public static void main(String[] args) {
try {
String localStr = args[0];
String dst = args[1];
//in对应的是本地文件系统的目录
InputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(localStr));
Configuration conf = new Configuration();
//获得hadoop系统的连接
FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(dst),conf);

//out对应的是Hadoop文件系统中的目录
OutputStream out = fs.create(new Path(dst));
IOUtils.copyBytes(in, out, 4096,true//4096是4k字节
System.out.println("success");
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.toString());
}
}
}

第五步:在Run Configuration里面设置两个参数,并执行。

点击 Run Configuration

在Java Application中设置 Project和MainClass

Arguments 加两个参数/home/cui/xxxx hdf://cui:9000/xxx Applay Run

第六步:查看结果。

显示运行成功。

在hadoop文件系统中已经看到了hadoop-0.20.2.tar.gz了。

至此文件通过代码上传成功!

将代码打包成jar文件,并测试。

1. 在Run Configurations里面命名为uploadfile。

2. 右击工程,执行Export,选择Runnable JAR file。点击下一步。

3. 选择刚才的configuration uploadfile,选择导出路径/home/cui。命名为upload.jar

点击下一步,导出成功。

4. 通过java命令执行。

5. 通过浏览器查看。

upload_hdfs.jar 已经存在。



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