发布于 2017-06-02 07:55:49 | 259 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Python入门,程序狗速度看过来!

Python编程语言

Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。


这篇文章主要介绍了Python 实现随机数详解及实例代码的相关资料,需要的朋友可以参考下

Python3实现随机数

  • random是用于生成随机数的,我们可以利用它随机生成数字或者选择字符串。
  • random.seed(x)改变随机数生成器的种子seed。
  • 一般不必特别去设定seed,Python会自动选择seed。
  • random.random() 用于生成一个随机浮点数n,0 <= n < 1
  • random.uniform(a,b) 用于生成一个指定范围内的随机浮点数,生成的随机整数a<=n<=b;
  • random.randint(a,b) 用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,b为上限,生成的随机整数a<=n<=b;若a=b,则n=a;若a>b,报错
  • random.randrange([start], stop [,step])从指定范围[start,stop)内,按指定基数递增的集合中获取一个随机数,基数缺省值为1
  • random.choice(sequence)从序列中获取一个随机元素,参数sequence表示一个有序类型,并不是一种特定类型,泛指list,tuple,字符串等
  • random.shuffle(x[,random]) 用于将一个列表中的元素打乱(洗牌),会改变原始列表
  • random.sample(sequence,k) 从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,不会改变原有序列

  但是,有一点需要注意:Python random是伪随机数。

  那么,可以借用python random实现真随机数吗?答案是No。所谓真随机数,是要求根据绝对随机事件产生的数,也就是说要求要有一个无因果关系的随机事件,那么,这玩意只存在与哲学领域……

  目前的随机数产生都是统计上的随机,因为随机源都是自然事件,顶天了算是混沌变量,绝对的无因果大概是不存在的。

  不过统计随机基本上都够用了吧……

  还是老老实实的用random模块吧….

代码演示


import random
#随机整数
import string

print(random.randint(0,99))
#随机选取0到100间的偶数
print(random.randrange(0, 101, 2))
#随机浮点数
print(random.random())
print(random.uniform(1, 10))
#随机字符
print(random.choice('abcdefg&#%^*f'))
#多个字符中选取特定数量的字符
print(random.sample('abcdefghij',3))
#多个字符中选取特定数量的字符组成新字符串
# print(string.join(random.sample(['a','b','c','d','e','f','g','h','i','j'], 3)).replace(" ",""))
#随机选取字符串
print(random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] ))
#洗牌
items = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
random.shuffle(items)
print("洗牌:", items)
#从指定序列中随机获取k个元素作为一个片段返回,不会改变原有序列
list = []
list = random.sample(items,2)
print(list)

  结果

感谢阅读,希望能帮助到大家,谢谢大家对本站的支持!



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