发布于 2017-08-23 03:48:29 | 97 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

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InnoDB MySQL数据库存储引擎

InnoDB 是 MySQL 上第一个提供外键约束的数据存储引擎,除了提供事务处理外,InnoDB 还支持行锁,提供和 Oracle 一样的一致性的不加锁读取,能增加并发读的用户数量并提高性能,不会增加锁的数量。InnoDB 的设计目标是处理大容量数据时最大化性能,它的 CPU 利用率是其他所有基于磁盘的关系数据库引擎中最有效率的。


下面小编就为大家带来一篇浅谈innodb_autoinc_lock_mode的表现形式和选值参考方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

前提条件,percona 5.6版本,事务隔离级别为RR


mysql> show create table test_autoinc_lock\G
*************************** 1. row ***************************
    Table: test_autoinc_lock
Create Table: CREATE TABLE `test_autoinc_lock` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `a` int(11) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `idx_a` (`a`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8

1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from test_autoinc_lock;
+----+------+
| id | a  |
+----+------+
| 1 |  1 |
| 12 |  2 |
| 2 |  3 |
| 3 |  5 |
| 4 |  7 |
| 5 |  7 |
| 6 |  9 |
| 7 |  10 |
+----+------+
8 rows in set (0.00 sec)

条件1 innodb_autoinc_lock_mode设置为0


session1
 begin;delete from test_autoinc_lock where a>7;//这时未提交
session2
mysql> insert into test_autoinc_lock(a) values(100);//gap锁的存在,这时处于锁等待
session3
mysql> insert into test_autoinc_lock(a) values(2);//这时同样处于等待状态,理论上这个不是gap锁的锁定范围,那么它是在等什么呢
session4
mysql> select * from information_schema.innodb_trx\G
*************************** 1. row ***************************
          trx_id: 2317
         trx_state: LOCK WAIT
        trx_started: 2016-10-31 19:28:05
   trx_requested_lock_id: 2317:20
     trx_wait_started: 2016-10-31 19:28:05
        trx_weight: 1
    trx_mysql_thread_id: 9
         trx_query: insert into test_autoinc_lock(a) values(2)
    trx_operation_state: setting auto-inc lock
     trx_tables_in_use: 1
     trx_tables_locked: 1
     trx_lock_structs: 1
   trx_lock_memory_bytes: 360
      trx_rows_locked: 0
     trx_rows_modified: 0
  trx_concurrency_tickets: 0
    trx_isolation_level: REPEATABLE READ
     trx_unique_checks: 1
  trx_foreign_key_checks: 1
trx_last_foreign_key_error: NULL
 trx_adaptive_hash_latched: 0
 trx_adaptive_hash_timeout: 10000
     trx_is_read_only: 0
trx_autocommit_non_locking: 0

这时查看session3是等待自增锁,一直处于setting auto-inc lock状态

session2

ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

这时session3锁等待超时退出

session3

这时再看session3可以发现insert完成。


mysql> select * from test_autoinc_lock;
+----+------+
| id | a  |
+----+------+
| 1 |  1 |
| 12 |  2 |
| 13 |  2 |
| 2 |  3 |
| 3 |  5 |
| 4 |  7 |
| 5 |  7 |
| 6 |  9 |
| 7 |  10 |
+----+------+
9 rows in set (0.00 sec)//注意看这时的最大自增值是13,也就是之前自增最大值上+1,也就是说session2后来释放了预计生成的自增id,将13留给了session3,自增id值的申请完全是串行顺序的。

结论:innodb_autoinc_lock_mode为0时的,也就是官方说的traditional

级别,该自增锁是表锁级别,且必须等待当前SQL执行完成后或者回滚掉才会释放,这样在高并发的情况下可想而知自增锁竞争是比较大的。

条件2 innodb_autoinc_lock_mode设置为1


session1
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)


mysql> delete from test_autoinc_lock where a>7;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from test_autoinc_lock;
+----+------+
| id | a  |
+----+------+
| 1 |  1 |
| 12 |  2 |
| 13 |  2 |
| 2 |  3 |
| 3 |  5 |
| 4 |  7 |
| 5 |  7 |
| 6 |  9 |
| 7 |  10 |
+----+------+
9 rows in set (0.00 sec)//注意看这时的最大自增值是13


session2
mysql> insert into test_autoinc_lock(a) values(100);//同样gap锁的存在,这时处于锁等待
session3
mysql> insert into test_autoinc_lock(a) values(5);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)


mysql> select * from test_autoinc_lock;
+----+------+
| id | a  |
+----+------+
| 1 |  1 |
| 12 |  2 |
| 13 |  2 |
| 2 |  3 |
| 3 |  5 |
| 15 |  5 |
| 4 |  7 |
| 5 |  7 |
| 6 |  9 |
| 7 |  10 |
+----+------+
10 rows in set (0.00 sec)//session3直接完成了,并且注意观察插入的自增id值是15,也就是跳过了预计分配给session2的14,可以看到自增id值立马就分配给了session3,而不必等session2执行完成

结论:innodb_autoinc_lock_mode为1时的,也就是官方说的consecutive

级别,这时如果是单一的insert SQL,可以立即获得该锁,并立即释放,而不必等待当前SQL执行完成(除非在其他事务中已经有session获取了自增锁)。另外当SQL是一些批量insert sql时,比如insert into ...select ...,load data,replace ..select..时,这时还是表级锁,可以理解成退化为必须等待当前SQL执行完才释放。

可以认为,该值为1时是相对比较轻量的锁,也不会对复制产生影响,唯一的缺陷是产生的自增值不一定是完全连续的(不过个人认为这个往往不是很重要,也没必要根据自增id值来统计行数之类)

条件3 innodb_autoinc_lock_mode设置为2

先说结论:当innodb_autoinc_lock_mode设置为2时,所有insert种类的SQL都可以立马获得锁并释放,这时的效率最高。但是会引入一个新的问题:当binlog_format为statement时,这时的复制没法保证安全,因为批量的insert,比如insert ..select..语句在这个情况下,也可以立马获取到一大批的自增id值,不必锁整个表,slave在回放这个sql时必然会产生错乱。我们做个测试验证复制不是安全的。


master session1
mysql> show variables like '%binlog_for%';
+---------------+-----------+
| Variable_name | Value   |
+---------------+-----------+
| binlog_format | STATEMENT |
+---------------+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> insert into test_autoinc_lock(a) select * from test_auto;
Query OK, 8388608 rows affected, 1 warning (29.85 sec)
Records: 8388608 Duplicates: 0 Warnings: 1


master session2(注意session2在session1执行完成之前执行)
mysql> insert into test_autoinc_lock(a) values(2);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from test_autoinc_lock where a=2;
+---------+------+
| id   | a  |
+---------+------+
| 1376236 |  2 |
+---------+------+
1 row in set (0.00 sec)


slave session1(这时可看到1376236主键冲突)
mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
        Slave_IO_State: Waiting for master to send event
         Master_Host: 10.9.73.139
         Master_User: ucloudbackup
         Master_Port: 3306
        Connect_Retry: 60
       Master_Log_File: mysql-bin.000006
     Read_Master_Log_Pos: 75823243
        Relay_Log_File: mysql-relay.000002
        Relay_Log_Pos: 541
    Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000006
       Slave_IO_Running: Yes
      Slave_SQL_Running: No
       Replicate_Do_DB: 
     Replicate_Ignore_DB: 
      Replicate_Do_Table: 
    Replicate_Ignore_Table: 
   Replicate_Wild_Do_Table: 
 Replicate_Wild_Ignore_Table: 
          Last_Errno: 1062
          Last_Error: Error 'Duplicate entry '1376236' for key 'PRIMARY'' on query. Default database: 'test'. Query: 'insert into test_autoinc_lock(a) select * from test_auto'
         Skip_Counter: 0
     Exec_Master_Log_Pos: 75822971

我们这时解析下主库的binlog不难发现问题原因,第一条批量insert还没执行完时,第二条简单insert执行时获得了自增id值为1376236的锁,这时在主库写入是没有问题的,但是反应到从库时,因为是基于statement的复制,必然出现主键冲突。


SET INSERT_ID=1376236/*!*/;
#161031 21:44:31 server id 168380811 end_log_pos 75822940 CRC32 0x65797f1c   Query  thread_id=20  exec_time=0   error_code=0
use `test`/*!*/;
SET TIMESTAMP=1477921471/*!*/;
insert into test_autoinc_lock(a) values(2)
/*!*/;
# at 75822940
#161031 21:44:31 server id 168380811 end_log_pos 75822971 CRC32 0xbb91449d   Xid = 274
COMMIT/*!*/;
# at 75822971
#161031 21:44:26 server id 168380811 end_log_pos 75823050 CRC32 0xa297b57b   Query  thread_id=57  exec_time=30  error_code=0
SET TIMESTAMP=1477921466/*!*/;
BEGIN
/*!*/;
# at 75823050
# at 75823082
#161031 21:44:26 server id 168380811 end_log_pos 75823082 CRC32 0xa5aa31a1   Intvar
SET INSERT_ID=1/*!*/;
#161031 21:44:26 server id 168380811 end_log_pos 75823212 CRC32 0x470282ba   Query  thread_id=57  exec_time=30  error_code=0
SET TIMESTAMP=1477921466/*!*/;
insert into test_autoinc_lock(a) select * from test_auto

总结:

1 innodb row复制时,可将innodb_autoinc_lock_mode设置为2,这时可在所有insert情况下表获得最大并发度

2 innodb statement复制时,可将innodb_autoinc_lock_mode设置为1,保证复制安全的同时,获得简单insert语句的最大并发度

3 myisam引擎情况下,无论什么样自增id锁都是表级锁,设置innodb_autoinc_lock_mode参数无效(测试略)

4 实际上提问者说到的在innodb引擎下自增id值作为主键的情况下,相比uuid或者自定义的主键,是可以提到插入速度的,因为innodb是主键聚集索引,实际的主键值必须按照主键顺序存取,那么自增id本身就是升序的,那么在插入数据时,底层就不必再做额外的排序操作,也减少了索引页分裂的次数,从而大大增加insert速度(除非其他方案也能保证主键完全自增)

以上这篇浅谈innodb_autoinc_lock_mode的表现形式和选值参考方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持PHPERZ。



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