python技能之数据导出excel的实例代码
发布于 2017-10-26 22:23:42 | 228 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
Python编程语言
Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，它能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
本篇文章主要介绍了python技能之导出excel的实例代码，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
本文介绍了python技能之导出excel的实例代码，正好能用到，写出来分享给大家
作为一个数据分析师，下面的需求是经常会遇到的。
从数据库或者现有的文本文件中提取符合要求的数据，做一个二次处理，处理完成后的数据最终存储到excel表格中供其他部门的人继续二次分析。
在这里Excel作为一个必不可少桥梁，合适的工具和方法可以避免我们将处理完的数据耗费时间一行行复制黏贴过去。
python编程也是一个数据分析师的必备技能，你永远无法预料你的数据会来自哪里，需要经过怎样复杂的过滤，筛选，排序，组合处理，所以掌握一门编程语言以及Linux下常用的文本文件的处理命令是必备技能。
鉴于python的简洁，上手快，以及各式各样的开源库可以说是数据分析师的首选。
这里看一下基于python的库records将数据导出到excel是多么的简单，只需要几行代码即可。
我在《真正好用的python库》中提到了records库。
作者 Kenneth Reitz 是公认python领域代码写的最好的两个人之一，多才多艺，年轻有为。
records是专为人类设计的SQL查询库，可以对接后端的各种关系数据库，不需要关心任何细节，只要一个url一个sql语句就搞定一切了。同时还提供了将各种查询结果导出到各种格式（CSV, XLS, JSON, HTML Tables）的功能。
import records
rows = [
{"x": 1, "y": 2},
{"x": 2, "y": 3},
{"x": 3, "y": 4},
{"x": 4, "y": 5}
]
results = records.RecordCollection(iter(rows))
with open('demo.xlsx', 'wb') as f:
f.write(results.export('xlsx'))
直接运行之后生成的excel格式的表格如下：
当然，还可以生成csv文件，python自带csv的处理库，相比xlsx格式使用起来简单很多，而且不需要引入第三方库。
这里使用records库最常用的一个应用场景便是将数据从mysql数据库中读取出来，经过一定的处理之后，将数据存储到excel或者json相关的文本文件中。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持PHPERZ。