发布于 2017-12-29 01:58:38 | 108 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
Hibernate 开源对象关系映射框架 ORM
Hibernate是一个开放源代码的对象关系映射框架,它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装,使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。 Hibernate可以应用在任何使用JDBC的场合,既可以在Java的客户端程序使用,也可以在Servlet/JSP的Web应用中使用,最具革命意义的是,Hibernate可以在应用EJB的J2EE架构中取代CMP,完成数据持久化的重任。
一、查询缓存配置
1、在hibernate.cfg.xml中加入查询缓存的策略, <propertyname="hibernate.cache.use_query_cache">true</property>
启用查询缓存的策略,默认是false。
二、关闭二级缓存,采用query.list()查询普通属性
代码如下所示。
public voidtestCache1() {
Session session = null;
try {
session= HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
Listnames = session.createQuery("select s.name from Student s")
.setCacheable(true)
.list();
for (int i=0;i<names.size(); i++) {
Stringname = (String)names.get(i);
System.out.println(name);
}
System.out.println("-------------------------------------------------------");
//不会发出查询语句,因为启用查询缓存
names= session.createQuery("select s.name from Student s")
.setCacheable(true)
.list();
for (int i=0;i<names.size(); i++) {
Stringname = (String)names.get(i);
System.out.println(name);
}
session.getTransaction().commit();
}catch(Exceptione) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
}
我们可以看到控制台输出语句,仅输出一次:Hibernate: select student0_.name as col_0_0_ fromt_student student0_
由此可知,我们开启了查询缓存,第一次进行查询的时候,已经把结果放到querycache中,当第二次再次做出相同的查询的时候,就不再向数据库发重复的sql语句了。
三、关闭二级缓存,启用查询缓存,采用query.list()查询普通属性
代码就如下所示。
public voidtestCache2() {
Sessionsession = null;
try {
session= HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
Listnames = session.createQuery("select s.name from Student s")
.setCacheable(true)
.list();
for (int i=0;i<names.size(); i++) {
Stringname = (String)names.get(i);
System.out.println(name);
}
session.getTransaction().commit();
}catch(Exceptione) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
System.out.println("-------------------------------------------------------");
try {
session= HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
//不会发出查询语句,因为查询缓存和session的生命周期没有关系
Listnames = session.createQuery("select s.name from Student s")
.setCacheable(true)
.list();
for (int i=0;i<names.size(); i++) {
Stringname = (String)names.get(i);
System.out.println(name);
}
session.getTransaction().commit();
}catch(Exceptione) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
}
运行结果如下所示。
控制台打印结果:
select student0_.name as col_0_0_ fromt_student student0_
班级0的学生0
班级0的学生1
班级0的学生2
班级0的学生3
班级0的学生4
班级0的学生5…
我们可以看出,同样,只打印一次查询语句,如果没有开启查询缓存的话,并且关闭二级缓存的情况下,还会去数据库再查询一遍,而我们的程序中没有再去重复的去数据库中查询的原因是,当开启query缓存的时候,查询缓存的生命周期与session无关。
四、关闭二级缓存,开启查询,采用query.iterate()查询普通属性
代码如下所示。
public voidtestCache3() {
Sessionsession = null;
try {
session= HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
Iteratoriter = session.createQuery("select s.name from Student s")
.setCacheable(true)
.iterate();
while(iter.hasNext()){
Stringname = (String)iter.next();
System.out.println(name);
}
session.getTransaction().commit();
}catch(Exceptione) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
System.out.println("-------------------------------------------------------");
try {
session= HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
//会发出查询语句,query.iterate()查询普通属性它不会使用查询缓存
//查询缓存只对query.list()起作用
Iteratoriter = session.createQuery("select s.name from Student s")
.setCacheable(true)
.iterate();
while(iter.hasNext()){
Stringname = (String)iter.next();
System.out.println(name);
}
session.getTransaction().commit();
}catch(Exceptione) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
}
显控制台显示结果打印了两次sql语句。
-------------------------------------------------------
Hibernate: select student0_.name as col_0_0_from t_student student0_
根据这样的结果我们发现,quer.iterate()
查询普通属性它是不会使用查询缓存,查询缓存只对query.list()起作用。
五、关闭二级缓存,关闭查询缓存,采用query.list()查询实体
代码如下所示。
public voidtestCache4() {
Sessionsession = null;
try {
session= HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
List students =session.createQuery("select s from Student s")
.list();
for (int i=0;i<students.size(); i++) {
Studentstudnet = (Student)students.get(i);
System.out.println(studnet.getName());
}
session.getTransaction().commit();
}catch(Exceptione) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
System.out.println("-------------------------------------------------------");
try {
session= HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
//会发出查询语句,默认query.list()每次执行都会发出查询语句
List students =session.createQuery("select s from Student s")
.list();
for (int i=0;i<students.size(); i++) {
Studentstudnet = (Student)students.get(i);
System.out.println(studnet.getName());
}
}catch(Exceptione) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
}
显示结果如下所示。
控制台上打印两次sql语句。
Hibernate:select student0_.id as id0_, student0_.name as name0_, student0_.classesid asclassesid0_ from t_student student0_
班级0的学生0
班级0的学生1
班级0的学生2
班级0的学生3
班级0的学生4
由此可知,不开启查询缓存,默认query.list每次执行都会发出查询语句。
六、关闭二级缓存,开启查询缓存,采用query.list()查询实体
代码如下所示。
Session session = null;
try {
session= HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
Liststudents = session.createQuery("select s from Student s")
.setCacheable(true)
.list();
for (int i=0;i<students.size(); i++) {
Studentstudnet = (Student)students.get(i);
System.out.println(studnet.getName());
}
session.getTransaction().commit();
}catch(Exceptione) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
System.out.println("-------------------------------------------------------");
try {
session= HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
//会发出n条查询语句,因为开启了查询缓存,关闭了二级缓存,那么查询缓存就会缓存实体对象的id
//第二次执行query.list(),将查询缓存中的id依次取出,分别到一级缓存和二级缓存中查询相应的实体
//对象,如果存在就使用缓存中的实体对象,否则根据id发出查询学生的语句
Liststudents = session.createQuery("select s from Student s")
.setCacheable(true)
.list();
for (int i=0;i<students.size(); i++) {
Studentstudnet = (Student)students.get(i);
System.out.println(studnet.getName());
}
}catch(Exceptione) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
控制台打印sql如下图所示。
在第一次查询的时候,发出一条sql语句查询出结果,因为我们开启了查询缓存,会把第一次查询出的实体结果集的id放到查询缓存中,第二次再次执行query.list()的时候,会把id拿出来,到相应的缓存去找,因为是跨session,在二级缓存中找不到,所以每次都会发出查询语句,二级缓存中不存在,有多少个id就会发出查询语句多少次。
七、开启二级缓存,开启查询缓存,采用query.list()查询实体
代码如下所示。
/**
* 开启查询,开启二级缓存,采用query.list()查询实体
*
* 在两个session中发query.list()查询
*/
public voidtestCache6() {
Sessionsession = null;
try {
session= HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
Liststudents = session.createQuery("select s from Student s")
.setCacheable(true)
.list();
for (int i=0;i<students.size(); i++) {
Studentstudnet = (Student)students.get(i);
System.out.println(studnet.getName());
}
session.getTransaction().commit();
}catch(Exceptione) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
System.out.println("-------------------------------------------------------");
try {
session= HibernateUtils.getSession();
session.beginTransaction();
//不再发出查询语句,因为配置了二级缓存和查询缓存
Liststudents = session.createQuery("select s from Student s")
.setCacheable(true)
.list();
for (int i=0;i<students.size(); i++) {
Studentstudnet = (Student)students.get(i);
System.out.println(studnet.getName());
}
}catch(Exceptione) {
e.printStackTrace();
session.getTransaction().rollback();
}finally {
HibernateUtils.closeSession(session);
}
}
结果如下所示
Hibernate: select student0_.id as id0_,student0_.name as name0_, student0_.classesid as classesid0_ from t_studentstudent0_
只发出一次sql请求,当我们第一次执行query.list()会放到二级缓存中,和query缓存中。当我们第一次执行查询时,会找到相应的id到缓存中查找,在二级缓存中存在,则直接从二级缓存中取出数据,不再向数据库中发出sql语句。
八、查询缓存总结
查询缓存是缓存普通属性结果集的,对实体对象的结果集会缓存id。查询缓存的生命周期,当关联的表发生修改时,查询缓存的生命周期结束。
而开启缓存的时候,我们就要去维护缓存,如果缓存和内存中的数据不一致的话,和数据不同步,可能给用户显示的是脏数据了。所以根据需要使用缓存机制。
总结
以上所述是小编给大家介绍的hibernate查询缓存详细分析,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对PHPERZ网站的支持!