Java操作mongodb的模糊查询和精确查询

发布于 2018-01-26 23:58:48 | 382 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的MongoDB手册，程序狗速度看过来！

MongoDB 分布式文件存储的数据库

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

这篇文章主要介绍了Java操作mongodb的模糊查询和精确查询,使用regex关键字实现模糊查询操作，具体实现代码大家参考下本文

本意是想查查mongo数据库的int类型的like怎么查，但是好像没解决这个问题。

精确查询；模糊查询；分页查询，每页多少：按某个字段排序(或升或降)：查询数量：大于，小于，等于；且，或，某个字段不为空，某个字段不存在，查询在某个范围内，删除等等查询。

一. 常用查询:

1. 查询一条数据:(多用于保存时判断db中是否已有当前数据,这里 is 精确匹配,模糊匹配使用regex...)


public PageUrl getByUrl(String url) { 
  return findOne(new Query(Criteria.where("url").is(url)),PageUrl.class); 
 }

2. 查询多条数据:linkUrl.id 属于分级查询


public List<PageUrl> getPageUrlsByUrl(int begin, int end,String linkUrlid) {   
  Query query = new Query(); 
  query.addCriteria(Criteria.where("linkUrl.id").is(linkUrlid)); 
  return find(query.limit(end - begin).skip(begin), PageUrl.class);   
 }

3.模糊查询:-----关键字---regex


public long getProcessLandLogsCount(List<Condition> conditions) 
 { 
  Query query = new Query(); 
  if (conditions != null && conditions.size() > 0) { 
   for (Condition condition : conditions) { 
    query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).regex(".*?\\" +condition.getValue().toString()+ ".*")); 
   } 
  } 
  return count(query, ProcessLandLog.class); 
 }

最下面，我在代码亲自实践过的模糊查询，只支持字段属性是字符串的查询，你要是查字段属性是int的模糊查询，还真没辙。

4.gte: 大于等于,lte小于等于...注意查询的时候各个字段的类型要和mongodb中数据类型一致


public List<ProcessLandLog> getProcessLandLogs(int begin,int end,List<Condition> conditions,String orderField,Direction direction) 
 { 
  Query query = new Query(); 
  if (conditions != null && conditions.size() > 0) { 
   for (Condition condition : conditions) { 
    if(condition.getKey().equals("time")){ 
     query.addCriteria(Criteria.where("time").gte(condition.getValue())); //gte: 大于等于 
    }else if(condition.getKey().equals("insertTime")){ 
     query.addCriteria(Criteria.where("insertTime").gte(condition.getValue())); 
    }else{ 
     query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).is(condition.getValue())); 
    } 
   } 
  } 
  return find(query.limit(end - begin).skip(begin).with(new Sort(new Sort.Order(direction, orderField))), ProcessLandLog.class); 
 } 
public List<DpsLand> getDpsLandsByTime(int begin, int end, Date beginDate,Date endDate) { 
 return find(new Query(Criteria.where("updateTime").gte(beginDate).lte(endDate)).limit(end - begin).skip(begin), 
 DpsLand.class); 
 }

查询字段不存在的数据 -----关键字---not


public List<GoodsDetail> getGoodsDetails2(int begin, int end) { 
  Query query = new Query(); 
  query.addCriteria(Criteria.where("goodsSummary").not()); 
  return find(query.limit(end - begin).skip(begin),GoodsDetail.class); 
 }

查询字段不为空的数据 -----关键字---ne


Criteria.where("key1").ne("").ne(null)

查询或语句：a || b ----- 关键字---orOperator


Criteria criteria = new Criteria(); 
criteria.orOperator(Criteria.where("key1").is("0"),Criteria.where("key1").is(null));

查询且语句：a && b ----- 关键字---and


Criteria criteria = new Criteria(); 
criteria.and("key1").is(false); 
criteria.and("key2").is(type); 
Query query = new Query(criteria); 
long totalCount = this.mongoTemplate.count(query, Xxx.class);

查询一个属性的子属性，例如：查下面数据的key2.keyA的语句


var s = { 
  key1: value1, 
  key2: { 
   keyA: valueA, 
   keyB: valueB 
  } 
 }; 
@Query("{'key2.keyA':?0}") 
List<Asset> findAllBykeyA(String keyA);

5. 查询数量:----- 关键字---count


public long getPageInfosCount(List<Condition> conditions) { 
  Query query = new Query(); 
  if (conditions != null && conditions.size() > 0) { 
   for (Condition condition : conditions) { 
    query.addCriteria(Criteria.where(condition.getKey()).is(condition.getValue())); 
   } 
  } 
  return count(query, PageInfo.class); 
 }

查找包含在某个集合范围：----- 关键字---in


Criteria criteria = new Criteria(); 
Object [] o = new Object[]{0, 1, 2}; //包含所有 
criteria.and("type").in(o); 
Query query = new Query(criteria); 
query.with(new Sort(new Sort.Order(Direction.ASC, "type"))).with(new Sort(new Sort.Order(Direction.ASC, "title"))); 
List<WidgetMonitor> list = this.mongoTemplate.find(query, WidgetMonitor.class);

6. 更新一条数据的一个字段:


public WriteResult updateTime(PageUrl pageUrl) { 
  String id = pageUrl.getId(); 
  return updateFirst(new Query(Criteria.where("id").is(id)),Update.update("updateTime", pageUrl.getUpdateTime()), PageUrl.class); 
 }

7. 更新一条数据的多个字段:


//调用更新 
private void updateProcessLandLog(ProcessLandLog processLandLog, 
   int crawlResult) { 
  List<String> fields = new ArrayList<String>(); 
  List<Object> values = new ArrayList<Object>(); 
  fields.add("state"); 
  fields.add("result"); 
  fields.add("time"); 
  values.add("1"); 
  values.add(crawlResult); 
  values.add(Calendar.getInstance().getTime()); 
  processLandLogReposity.updateProcessLandLog(processLandLog, fields, 
    values); 
 } 
//更新 
public void updateProcessLandLog(ProcessLandLog land, List<String> fields,List<Object> values) { 
  Update update = new Update(); 
  int size = fields.size(); 
  for(int i = 0 ; i < size; i++){ 
   String field = fields.get(i); 
   Object value = values.get(i); 
   update.set(field, value); 
  } 
  updateFirst(new Query(Criteria.where("id").is(land.getId())), update,ProcessLandLog.class); 
 }

8. 删除数据:


public void deleteObject(Class<T> clazz,String id) { 
  remove(new Query(Criteria.where("id").is(id)),clazz); 
 }

9.保存数据:


//插入一条数据 
public void saveObject(Object obj) { 
  insert(obj); 
 } 
//插入多条数据  
public void saveObjects(List<T> objects) { 
  for(T t:objects){ 
   insert(t); 
  } 
 }

我自己使用的例子：

下面例子涉及到：

精确查询：is；

模糊查询：regex；

分页查询，每页多少：skip，limit

按某个字段排序(或升或降)：new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "port"))

查询数量：count


public Map<String, Object> getAppPortDetailByPage(int pageNo, int pageSize, String order, String sortBy, String appPortType, String appPortSeacherName) { 
 Criteria criteria = new Criteria(); 
 if (!appPortType.equals("")) { 
  if (!appPortType.equals("all")) { 
   //DB表里的字段----appmanageType 
   //下同 port protocol 也是DB表的字段 
   criteria.and("appmanageType").is(appPortType); 
  } 
 } 
 if (!appPortSeacherName.equals("")) { 
  try { 
   criteria.orOperator(Criteria.where("port").is(Integer.parseInt(appPortSeacherName)), 
     Criteria.where("protocol").regex(".*?" + appPortSeacherName + ".*")); 
  }catch (Exception e){ 
   criteria.orOperator(Criteria.where("protocol").regex(".*?" + appPortSeacherName + ".*")); 
  } 
 } 
 Map<String, Object> result = Maps.newHashMap(); 
 Query query = new Query(criteria); 
 query.skip((pageNo - 1) * pageSize); 
 query.limit(pageSize); 
 if(order != null && sortBy != null){ 
  query.with(new Sort(new Sort.Order(order.equals("asc") ? Sort.Direction.ASC : Sort.Direction.DESC, sortBy))); 
 }else { 
  query.with(new Sort(new Sort.Order(Sort.Direction.ASC, "port"))); 
 } 
 List<Appportmanage> list = this.mongoTemplate.find(query, Appportmanage.class); 
 long count = this.mongoTemplate.count(query, Appportmanage.class); 
 result.put("datas", list); 
 result.put("size", count); 
 return result; 
}

mongo数据库里面像搜索数据类型为int的字段，

然后想使用like语句来着，但是没有实现，

因为我的port端口存的事int属性，

但是在列表页面，要支持字段搜索的话，然后我的int类型的端口字段，就不支持搜索了，

然后就考虑，既然是端口，那就是一个固定的，唯一的，

为什么要支持like语句呢？

你搜索端口号是1的就搜出来的是1的端口号就对了，而不是1，11，21，，，等等都个搜索出来，

所以，

对去其他的字符串类型的字段，你使用like语句搜索，

我是没意见的，

要是非得实现int类型的like搜索，

我也不知道啊。

只有改数据结构，

让int型变成string型的话，

就可以like搜索啦。

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