发布于 2018-01-28 17:57:03 | 84 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

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Python编程语言

Python 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。


这篇文章主要介绍了Python中对象的引用与复制代码示例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以了解下。

可以说Python没有赋值,只有引用。你这样相当于创建了一个引用自身的结构,所以导致了无限循环。为了理解这个问题,有个基本概念需要搞清楚。

Python没有「变量」,我们平时所说的变量其实只是「标签」,是引用。

python中,"a=b"表示的是对象a引用对象b,对象a本身没有单独分配内存空间(重要:不是复制!),它指向计算机中存储对象b的内存。因此,要想将一个对象复制为另一个对象,不能简单地用等号操作,要使用其它的方法。如序列类的对象是(列表、元组)要使用切片操作符(即':')来做复制。

在python进行像b = a这样的赋值时,只会创建一个对a的新引用,使a的引用计数加1,而不会创建新的对象:


>>> a = 'xyz'
>>> import sys
>>> sys.getrefcount(a)
3
>>> b = a
>>> sys.getrefcount(b)
4
>>> id(a)
88292288L
>>> id(b)
88292288L

这样,当引用的对象是可变对象的时候(列表,字典,可变集合等),会产生意料之外的行为:


>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> b = a
>>> b.append(5)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]

因为a和b引用的是同一对象,改变其中一个,另外一个也会随之改变。当我们想建立一个副本而不是引用时,可以复制对象。

复制对象一般使用copy模块:


>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> import copy
>>> b = copy.copy(a)
>>> b.append(5)
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> a
[1, 2, 3, 4]

这样就可以了,但这种复制是一种浅复制,复制的新对象中包含的是对原始对象中的项的引用,如果对象的项为可变对象,也会产生不可控行为:


>>> a = [1, [1, 2]]
>>> b = copy.copy(a)
>>> b[1].append(3)
>>> b
[1, [1, 2, 3]]
>>> a
[1, [1, 2, 3]]

这时候就要使用深复制了。深复制将创建一个新对象,并递归地复制它所包含的所有对象:


>>> a = [1, [1, 2]]
>>> b = copy.deepcopy(a)
>>> b[1].append(3)
>>> b
[1, [1, 2, 3]]
>>> a
[1, [1, 2]]

对于不可改变的对象而言(字符串,数字,元组)等,没有必要拷贝,因为它们是不可改变的,不用担心会不经意间改动了它们。拷贝操作也只会得到原对象:


>>> a = (1, 2, 3)
>>> b = copy.copy(a)
>>> a is b
True

对于可变对象来(列表,字典,可变集合)来说,可以分别使用内置函数list(),dict(),set()来进行浅复制,速度是比使用copy模块快的。

列表也可以使用切片进行浅复制:


>>> a = [1, 2, 3, 4]
>>> b = a[:]
>>> a is b
False
>>> b
[1, 2, 3, 4]

对序列数据类型(字符串,列表,元组)进行*操作时,也仅仅是复制了对象中项的引用,如果使用*创建一个多维列表:


>>> a = [1, 2, 3]
>>> b = [a]
>>> c = b * 3
>>> a.append(4)
>>> c
[[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4]]

最好是在列表推导中使用浅复制来创建多维列表,可以避免隐式的引用共享:


>>> a = [1, 2, 3]
>>> c = [list(a) for i in range(3)]
>>> a.append(4)
>>> c
[[1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]]

总结

以上就是本文关于Python中对象的引用与复制代码示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。



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