Medoo Replace的使用：批量替换数据

发布于 2014-08-22 15:28:07 | 609 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

replace方法：有三种调用方式

1、一次性批量替换字段的数据：五个参数

replace($table, $column, $search, $replace, $where)

第一个需要传入的参数为字符串：String，即为要进行操作的数据表名

第二个需要传入的参数为字符串或数组：String/array()，即为要进行操作的字段名，单个字段为String，多个字段为array()

第三个需要传入的参数为字符串：String，即为准备要进行替换的内容

第四个需要传入的参数为字符串：String，即为要被批量替换为的内容

第五个需要传入的参数为数组：array()，即为where条件，可不写

例：

    $database->replace("account", "type", "user", "new_user", array(  
        "user_id[>]" => 1000  
    ));  

以上代码会将account表中user_id大于1000的所有type字段里user替换为new_user，等同于SQL语句：

    UPDATE `account` SET type = REPLACE(`type`, 'user', 'new_user') WHERE `user_id` > 1000  

2、多次批量替换字段的数据：四个参数

replace($table, $column, $replacement, $where)

第一个需要传入的参数为字符串：String，即为要进行操作的数据表名

第二个需要传入的参数为字符串或数组：String/array()，即为要进行操作的字段名，单个字段为String，多个字段为array()

第三个需要传入的参数为字符串：array()，即为准备要进行替换和要被批量替换为的内容，数组的键为：准备要进行替换的，值为：要被批量替换为的

第四个需要传入的参数为数组：array()，即为where条件，可不写

例：

    $database->replace("account", "type", array(  
        "user" => "new_user",  
        "business" => "new_business"  
    ), array(  
        "user_id[>]" => 1000  
    ));  

以上代码会针对字段的内容逐步进行多次替换，本例将account表中user_id大于1000的所有type字段里user替换为new_user，然后再将所有type字段里的business替换为new_business，等同于SQL语句：

    UPDATE `account` SET type = REPLACE(`type`, 'user', 'new_user'), type = REPLACE(`type`, 'business', 'new_business') WHERE `user_id` > 1000  

3、多次批量替换字段的数据：三个参数

replace($table, $column, $where)

这个方法可以说是第二种方法的简写，易读性更强，它将第二种方法中的，字段名、要进行替换和要被批量替换为的内容压缩到一个二维数组中

第一个需要传入的参数为字符串：String，即为要进行操作的数据表名

第二个需要传入的参数为字符串或数组：array()，即为字段名、要进行替换和要被批量替换为的内容，字段名为一维数组的键，一维数组字段名的键所对应的值，是要进行替换和要被批量替换为的内容组成的一个数组，而这个数组中，要进行替换的内容为键，要被批量替换为的内容为值，它们组成一个二维数组

第三个需要传入的参数为数组：array()，即为where条件，可不写

例：

    $database->replace("account", array(  
        "type" => array(  
            "user" => "new_user",  
            "business" => "new_business"  
        ),  
        "groups" => array(  
            "groupA" => "groupB"  
        )  
    ), array(  
        "user_id[>]" => 0  
    ));  

以上代码会针对字段的内容逐步进行多次替换，是第二种方法的一个简化写法，可提高阅读性，本例将account表中user_id大于0的所有type字段里user替换为new_user，然后将所有type字段里的business替换为new_business，再将所有groups字段里的groupA替换为groupB，等同于SQL语句：

    UPDATE `account` SET type = REPLACE(`type`, 'user', 'new_user'), type = REPLACE(`type`, 'business', 'new_business'), groups = REPLACE(`groups`, 'groupA', 'groupB') WHERE `user_id` > 0