发布于 2015-06-21 10:40:00 | 310 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理

正则表达式是字符一个特殊的序列，可帮助匹配或者寻找其他的字符串或一组字符串，用一个模式支持一个专门的语法。正则表达式被广泛应用于UNIX世界中。

模块re在Python提供类似Perl的正则表达式全面支持。 re模块引发异常re.error如果在编译或使用正则表达式时发生错误。

我们将涉及两个重要的功能，这将被用于处理的正则表达式。但是首先：有各种各样的字符，当它们在正则表达式中使用，将有特殊的意义。为了避免在处理正则表达式的任何困惑，将使用原始字符串作为r'expression“。

match函数

此函数会尝试重新模式匹配字符串可选标志。

下面是此函数的语法：

re.match(pattern, string, flags=0)

这里的参数的说明：

re.match函数返回成功，失败匹配对象则返回None。我们会group(num) orgroups()函数匹配对象来获得匹配的表达式。

例子：

#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs"

matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if matchObj:
   print "matchObj.group() : ", matchObj.group()
   print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)
   print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)
else:
   print "No match!!"

当执行上面的代码，它产生以下结果：

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter

search函数

此函数将搜索字符串中使用可选的标志第一次出现的RE模式。

下面是此函数语法：

re.search(pattern, string, flags=0)

这里的参数说明：

re.search函数返回成功，没有失败的匹配对象。我们会用group(num) 或groups() 函数来获得匹配的表达式。

例子：

#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

searchObj = re.search( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)

if searchObj:
   print "searchObj.group() : ", searchObj.group()
   print "searchObj.group(1) : ", searchObj.group(1)
   print "searchObj.group(2) : ", searchObj.group(2)
else:
   print "Nothing found!!"

当执行上面的代码，它产生以下结果：

matchObj.group() :  Cats are smarter than dogs
matchObj.group(1) :  Cats
matchObj.group(2) :  smarter

匹配VS搜索：

python提供基于正则表达式两种不同的基本操作：只在字符串的开头匹配检查的匹配，而对于一个匹配字符串中的任何位置搜索检查（这是Perl并在默认情况下）。

例子：

#!/usr/bin/python
import re

line = "Cats are smarter than dogs";

matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
   print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
   print "No match!!"

searchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if searchObj:
   print "search --> searchObj.group() : ", searchObj.group()
else:
   print "Nothing found!!"

当执行上面的代码，产生以下结果：

No match!!
search --> matchObj.group() :  dogs

搜索和替换：

一些最重要的re方法，使用正则表达式sub。

语法

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

这种方法取代了RE模式字符串中使用的Perl所有匹配，替换所有出现如果提供最大匹配。这个方法将返回修改后的字符串。

例子

下面是一个例子：

#!/usr/bin/python
import re

phone = "2004-959-559 # This is Phone Number"

# Delete Python-style comments
num = re.sub(r'#.*$', "", phone)
print "Phone Num : ", num

# Remove anything other than digits
num = re.sub(r'D', "", phone)    
print "Phone Num : ", num

当执行上面的代码，产生以下结果：

Phone Num :  2004-959-559
Phone Num :  2004959559

正则表达式修饰符 - 选项标志

正则表达式字面可以包含一个可选的修饰符来控制匹配的各个方面。修饰符被指定为一个可选的标志。可以使用异或提供多个修饰符（|），如先前所示，并且可以由这些中的一个来表示：

正则表达式模式：

除了控制字符(+ ? . * ^ $ ( ) [ ] { } | )，所有字符匹配自己。可以通过用反斜杠前就转义控制字符。

下表列出了Python中可用正则表达式语法：

正则表达式的例子

文字字符：

字符类：

特殊字符类：

重复案例：

非贪婪的重复：

匹配最小重复次数：

分组使用括号：

反向引用：

再次匹配​​先前匹配的组：

替代方案：

锚点：

需要指定匹配位置

特殊的语法用圆括号：