发布于 2015-07-12 03:04:07 | 287 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理
索引是一种特殊的查询表,可以使用搜索引擎的数据库以加快数据检索。简单地说,索引是表中的数据的一个指针,在一个数据库中的索引是非常相似,如:一本书的目录。
例如,如果想在一本书中引用的所有页面讨论某个话题,先参考索引按字母顺序列出所有目录主题,然后转到一个或多个特定的页码。
索引有助于加快SELECT查询和WHERE子句,但它会减慢数据的输入,UPDATE和INSERT语句。索引可以创建或删除的数据没有影响。
创建索引涉及CREATE INDEX语句,它允许命名的索引,索引指定表的一列或多列,并指示索引是否在升序或降序排列。
索引也可以是唯一的,类似UNIQUE约束,在列上有一个索引的列或组合索引防止重复项。
CREATE INDEX的基本语法如下:
CREATE INDEX index_name ON table_name;
PostgreSQL提供了几种索引类型:B-树,哈希,GIST,SP-GiST和GIN。每个索引类型使用不同的算法,是最适合于不同类型的查询。默认情况下,CREATE INDEX命令创建B-tree索引,适合最常见的情况。
单列索引是基于只有一个表的列上创建。基本语法如下:
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name);
多列索引定义一个表的多个列上。基本语法如下:
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column1_name, column2_name);
是否要创建一个单列索引或多列索引,考虑使用非常频繁查询的WHERE子句中的列作为过滤条件。
应该有一列,单列索引应该是选择。如果有两个或多个列中经常使用的WHERE子句作为过滤器,多列索引将是最好的选择。
不仅使用唯一索引的性能,同时也为数据的完整性。唯一索引不允许任何重复的值插入到表中。基本语法如下:
CREATE INDEX index_name
on table_name (column_name);
部分索引是一个索引建在一个表的一个子集,该子集是一个条件表达式定义的(叫做部分索引的谓词)。该指数包含的条目只有那些满足谓词的表行。基本语法如下:
CREATE INDEX index_name
on table_name (conditional_expression);
隐式索引是由数据库服务器创建一个对象时,会自动创建索引。索引自动创建的主键约束和唯一约束。
下面是一个例子,我们将创建一个索引表COMPANY 的salary列:
# CREATE INDEX salary_index ON COMPANY (salary);
现在,让我们列出了所有的指标有公司使用d company 命令如下表:
# d company
这将产生以下结果,其中company_pkey是创建表时创建一个隐含的索引。
Table "public.company"
Column | Type | Modifiers
---------+---------------+-----------
id | integer | not null
name | text | not null
age | integer | not null
address | character(50) |
salary | real |
Indexes:
"company_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
"salary_index" btree (salary)
你可以列出整个索引数据库使用 di命令:
一个索引可以使用PostgreSQL DROP命令删除。应注意删除索引,因为性能可能会减缓或改善。
基本语法如下:
DROP INDEX index_name;
可以使用下面的语句来删除以前创建的索引:
# DROP INDEX salary_index;
虽然索引的目的在于提高数据库的性能,有时间时,应避免。使用索引时,应重新考虑下列准则:
索引不应该被用于小表上。
有频繁的,大批量的更新或插入操作的表。
索引不应使用含有大量的NULL值的列。
频繁操作的列都将不建议使用索引。