发布于 2017-10-24 05:28:13 | 230 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的TensorFlow 官方文档中文版,程序狗速度看过来!

TensorFlow 机器学习系统

TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。


下面小编就为大家带来一篇TensorFlow安装及jupyter notebook配置方法。小编觉得挺不错的,现在就分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧

tensorflow利用anaconda在ubuntu下安装方法及jupyter notebook运行目录及远程访问配置

Ubuntu下安装Anaconda


bash ~/file_path/file_name.sh

出现许可后可按Ctrl+C跳过,yes同意。

安装完成后询问是否加入path路径,亦可自行修改文件内容

关闭命令台重开


python -V

可查看是否安装成功

修改anaconda的python版本,以符合tf要求


conda install python=3.5

Anaconda安装TensorFlow

获取Anaconda的TF源


anaconda search -t conda tensorflow

等待后会显示列表,我选择的conda-forge/tensorflow源进行安装


anaconda show conda-forge/tensorflow

会显示当前安装信息,并提示想要安装需要输入的指令:conda install --channel XXXX网址

输入后提示需要安装的包信息,输入Y同意并安装。

部分包下载速度很慢,可以先开lantern

jupyter notebook使用及配置

Ubuntu下输入jupyter notebook打开

jupyter notebook --generate-config 可生成默认配置文件jupyter_notebook_config.py

默认地址配置

修改配置文件 c.NotebookApp.notebook_dir = 'XXXX'

远程访问

默认不可远程访问

首先生成登陆密码:打开ipython输入


from notebook.auth import passwd

passwd()根据提示输入欲设置的密码,复制生成的sha1密码

需要完整复制,例如:


sha1:ce23d945972f:34769685a7ccd3d08c84a18c63968a41f1140274

修改配置文件


c.NotebookApp.ip='*'
c.NotebookApp.password = u'sha:xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port =8888

注意 ip内为*,密码前有u

配置完成后可远程访问,配置完成后启动notebook时不会自动弹出网页,需要手动打开,打开后先输入密码才可访问。

注1:ubuntu可用ifconfig获取本机ip地址

注2:虚拟机可使用NAT模式或桥接模式使宿主可访问notebook

以上这篇TensorFlow安装及jupyter notebook配置方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持PHPERZ。



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