TensorFlow 机器学习系统

TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow的表现比第一代的DistBelIEf快了2倍。

TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分化（auto-differentiation）。通过灵活的Python接口，要在TensorFlow中表达想法也会很容易。

TensorFlow 对于实际的产品也是很有意义的。将思路从桌面GPU训练无缝搬迁到手机中运行。

腾讯：谷歌 AI 开源框架 TensorFlow 存在安全风险: 腾讯科技消息，腾讯安全平台部预研团队日前发现谷歌人工智能学习系统 TensorFlow 存在自身安全风险，可被黑客利用带来安全威胁，其已向谷歌报告这一风险并获得致谢。腾讯安全平台部预研团队发现，攻击者可以生成 Tensorflow 的恶意模型文件，对 AI 研究者进行攻击，对受害者自身的 AI 应用进行窃取或篡改、破坏。该风险危害
发布于 2017-12-16 00:58:04 | 146 次阅读
阔别 7 年，Google 欲借 TensorFlow 重返中国市场: 外媒消息，自 2010年退出中国市场的 Google ，正在采取新的方式回归。不过，这次它并非带着搜索引擎而来，而是开源人工智能软件库 TensorFlow 。TensorFlow 在美国得到了广泛应用，包括 Airbnb、eBay、Snapchat 等公司的 AI 技术开发。搜索巨人正在国内积极的宣传 TensorFlow ，包括各种活动、宣讲。近期，已有多名 Google
发布于 2017-11-02 00:56:39 | 149 次阅读
Google 向中国开发者开放数百份 TensorFlow 资源: Google 的机器学习框架 TensorFlow 自 2015 年开源后，已然成为 AI 领域最受欢迎的框架。据统计，在广受欢迎的 Python 编程语言在线软件知识库 PyPi 上，TensorFlow 的下载次数已超过 90 万，其中有 15% 来自中国。谷歌官方博客也表示，清华大学自然语言处理实验室的研究人员已通过 TensorFlow 来加强他们对
发布于 2017-09-02 01:01:05 | 127 次阅读
谷歌 TensorFlow 负责人：百度开源对中国开发者有益: 谷歌 TensorFlow 项目负责人 Rajat Monga5月23日下午消息，中国围棋峰会今日在浙江桐乡拉开帷幕，DeepMind 旗下机器程序 AlphaGo 将与全球围棋排名第一柯洁九段展开5天3局的对弈。在首日比赛现场，谷歌 TensorFlow 项目负责人 Rajat Monga 接受了媒体采访，他谈到了目前 TensorFlow 的进展情况，以及目前在中国的影响力。Ra
发布于 2017-05-24 00:30:38 | 157 次阅读
DeepMind 开源 Sonnet：在 TensorFlow 中快速构建神经网络: DeepMind 发布了 Sonnet，一个在 TensorFlow 之上用于构建复杂神经网络的开源库。这是继 DeepMind Lab 后，这家谷歌旗下的公司的又一次开源举措。Sonnet 的开源意味着 DeepMind 构建的模型可以更轻松地与所有开发者共享。与 Torch/NN 类似，Sonnet 库使用面向对象的方法，允许创建定义一些前向传导计算的模块。模块用一些输
发布于 2017-04-08 05:23:25 | 210 次阅读
PyTorch 和 TensorFlow 哪个更好？看一线开发者怎么说: Theano、TensorFlow、Torch、MXNet 再到近日比较热门的 PyTorch 等等，深度学习框架之间的比较一直以来都是非常受人关注的热点话题。不过你知道用户实际用起来的感觉怎么样吗？近日，Reddit 用户 cjmcmurtrie 发了一个主题为「PyTorch vs. TensorFlow」的讨论帖，想要了解这两大流行的框架之间各自有什么优势。帖子一楼写道
发布于 2017-03-01 07:54:32 | 239 次阅读
除了 TensorFlow 1.0，TensorFlow 峰会还说了这些: Google 于中国北京时间2月16日凌晨2点在加利福尼亚州山景城举行了首届 TensorFlow Dev 峰会，在会上，Google 宣布正式发布 TensorFlow 1.0 版本。TensorFlow 是谷歌在2015年发布的第二代开源机器学习系统，目前已被广泛应用。随着完善和成熟，也增加了许多功能，包括分布式训练，支持 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和
发布于 2017-02-16 00:57:49 | 167 次阅读
成为 Master，TensorFlow 新增对 Windows 支持: 现在，我们开始在 Windows 上实现对 TensorFlow 的初步支持。在 Windows 上原生支持 TensorFlow 是我们在开放 TensorFlow 源代码后收到的第一批请求之一。虽然有些 Windows 用户已经设法在 Docker 容器中成功运行 TensorFlow，但我们想提供更全面的体验，包括 GPU 支持。随着 TensorFlow r0.12 的发布，我们现在提供适用于
发布于 2017-01-05 07:47:17 | 178 次阅读
对比深度学习十大框架：TensorFlow 并非最好？: 2016 年已经过去，BEEVA Labs 数据分析师 Ricardo Guerrero Gomez-Ol 近日在 Medium 上发表了一篇文章，盘点了目前最流行的深度学习框架。为什么要做这一个盘点呢？他写道：「我常听到人们谈论深度学习——我该从哪里开始呢？TensorFlow 是现在最流行的吧？我听说 Caffe 很常用，但会不会太难了？在 BEEVA Labs，我们常常需
发布于 2017-01-02 08:49:13 | 125 次阅读
谷歌开源 TensorFlow 系统，背后都有什么门道？: 据国外媒体报道，作为谷歌旗下最重要的人工智能系统，TensorFlow功能强大。其中包含的一些工具可以自动识别声音和图像，而另一些工具则可以根据上下文关系理解词语含义。同时，这也是一个开源系统，允许任何人下载源码。通过将所有工具开源，TensorFlow能够让开发人员打造出高度智能化的产品。深度学习算法人工智能并不是
发布于 2016-07-21 00:57:12 | 193 次阅读

TensorFlow 1.5.0-rc1 发布，包含破坏性变更和新功能: TensorFlow 1.5.0-rc1 已发布，这也是 TensorFlow 1.5.0 的第二个 RC 版，该版本包含一些破坏性的变更、新功能和改进、Bug 修复和其他更改。其中破坏性变更如下：现在预构建的二进制文件是针对 CUDA 9 和 cuDNN 7 构建的Linux 二进制文件是使用 Ubuntu 16 容器构建的，可能在 ubuntu 14 中使用时会引入 glibc 不兼容问题从
发布于 2018-01-14 00:48:08 | 175 次阅读
TensorFlow 1.5.0-rc0 发布，bug 修复和其他改进: TensorFlow 1.5.0-rc0 发布了，TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了 2 倍。更新内容：主要变化：Prebuilt binaries are now built against CUDA 9 and cuDNN 7.Our Linux binaries are built using ubuntu 16 containers, potential
发布于 2018-01-05 00:31:48 | 205 次阅读
TensorFlow 1.4.1 发布，bug 修复: TensorFlow 1.4.1 发布了，TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了2倍。bug 修复和其他更新：LinearClassifier fix for CloudML Engine.NOTE: There is no Windows binary for 1.4.1下载地址： Source code (zip)
发布于 2017-12-11 00:52:35 | 222 次阅读
TensorFlow Lite 正式发布，谷歌移动端深度学习框架: 今年 5 月，谷歌曾在 I/O 大会上宣布即将推出 TensorFlow Lite，现在，谷歌终于发布了新工具的开发者预览版本，这是一款 TensorFlow 用于移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。TensorFlow 可以在多个平台上运行，从机架式服务器到小型 IoT 设备。但是随着近年来机器学习模型的广泛使用，出现了在移动和嵌入式设备上部署它
发布于 2017-11-15 10:01:26 | 98 次阅读
TensorFlow 1.4.0 正式发布，API 发生改变: TensorFlow 1.4.0 发布了，TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了2倍。主要特点和改进：tf.keras 现在是核心 TensorFlowAPI 的一部分tf.data 现在是核心 TensorFlowAPI 的一部分添加train_and_evaluate进行简单的分布式Estimator处理
发布于 2017-11-03 09:24:55 | 205 次阅读
Kaldi 集成 TensorFlow，两个开源社区要一起玩耍了: 由于近年来虚拟个人助理的迅猛发展和深度学习算法的运用所带来的字词识别准确率的飞跃，自动语音识别 (ASR) 已经得到广泛的采用。许多语音识别团队都依靠 Kaldi，这是一款广受欢迎的开放源代码语音识别工具包。据 Google 博客消息，Kaldi 现在提供 TensorFlow 集成。通过此集成，使用 Kaldi 的语音识别研究人员和开发
发布于 2017-09-06 00:59:22 | 336 次阅读
TensorFlow 1.3.0 正式发布，包含诸多更新: TensorFlow 1.3.0 正式版已发布，新版本拥有不少令人期待的新功能。下面看一下主要的新特性和改进：从 cuDNN 5.1 到 cuDNN 6。预计即将发布的 TensorFlow 1.4会使用 cuDNN 7tf.contrib.data.Dataset 类获得了一些重要的更新高级 API 函数和统计分布。新增的一项内容是多重统计分布。使用一个类表示一个统计分布，并用定义这
发布于 2017-08-19 05:18:16 | 165 次阅读
TensorFlow 1.3.0-rc2 发布，增加大量新特性: TensorFlow 1.3.0-rc2 已发布，TensorFlow 是谷歌基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着 N 维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow 为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow 是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进
发布于 2017-08-05 01:03:17 | 199 次阅读
TensorFlow 1.3.0-rc0 ，向 Tensorflow 库添加了评估工具: TensorFlow 1.3.0-rc0 已发布，TensorFlow 是谷歌基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着 N 维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow 为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow 是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进
发布于 2017-07-21 00:17:28 | 173 次阅读
TensorFlow 1.2.1 发布，更新 markdown 版本要求: TensorFlow 1.2.1 已发布，TensorFlow 是谷歌基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着 N 维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow 为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow 是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和
发布于 2017-07-02 23:56:39 | 242 次阅读
TensorFlow 1.2.0 发布，集成英特尔 MKL: TensorFlow 1.2.0 已发布，主要亮点和改进如下：Windows 上的 Python 3.6 支持添加了 tf.layers.conv3d_transpose 层，用于时空反褶积添加了 tf.Session.make_callable（），它提供了多次运行相似步骤的较低开销方式添加了基于 ibobbs 的 RDMA 支持TensorFlow C 库现在可用于 Windows发布了一个新的开源版本的 TensorB
发布于 2017-06-16 07:55:48 | 228 次阅读
TensorFlow 1.2.0-rc1 发布，包含重大更新: TensorFlow 1.2.0-rc1 发布了，有以下值得关注的更新：TensorFlow 的 C 库在 Windows 上已经可以使用发布了一个新的 TensorBoard 开源版本TensorFlow 的 Android 版本已经被推送到 jcenter，可更加容易的集成到 app 中添加了基于 ibverbs 的 RDMA 支持TensorForest Estimator 现在支持 SavedModel 导出以用于服务更新内容较
发布于 2017-05-28 01:00:03 | 269 次阅读
TensorFlow 1.1.0 发布，添加部分语言的安装指南: TensorFlow 1.1.0 已于 6 天前发布。主要特性和改进和此前发布的 TensorFlow 1.1.0-rc0 基本一致：为 Windows 添加 Java API 支持。添加 tf.spectral 模块。将现有的 FFT 运算移动到 tf.spectral，同时保留旧位置（tf。*）中的别名。为实际信号添加 1D, 、2D、3D Fourier transform ops 到 tf.spectral。添加一个
发布于 2017-04-27 00:49:30 | 244 次阅读
TensorFlow 1.1.0-rc0 发布，添加 Java API 支持: TensorFlow 1.1.0-rc0 发布了，主要特性和改进如下：为 Windows 添加 Java API 支持。添加 tf.spectral 模块。将现有的 FFT 运算移动到 tf.spectral，同时保留旧位置（tf。*）中的别名。为实际信号添加 1D, 、2D、3D Fourier transform ops 到 tf.spectral。添加一个 tf.bincount 函数。添加 Keras 2 API。添加一个新
发布于 2017-03-27 02:52:39 | 390 次阅读
TensorFlow 1.0.1 发布，Bug 修复版本: TensorFlow 1.0.1 发布了。更新内容如下： Bug 修复和其他更改更改 GraphConstructor 以在导入时不增加版本，而是占用所有版本的最小值 Google 云存储修复从 API
发布于 2017-03-10 06:54:10 | 168 次阅读
TensorFlow 1.0 发布，更快、更灵活、更方便开发: 在Mountain View举办的首届年度TensorFlow开发者峰会上，Google 发布了 TensorFlow 1.0发布，保证了 Google 的机器学习库的API稳定性。主要亮点如下：更快：TensorFlow 1.0 现在简直快到难以置信！ XLA为未来更多的性能改进奠定了基础，而现在 tensorflow.org 调整了模型以实现最大速度。很快我们将发布几个流行
发布于 2017-02-16 00:54:31 | 246 次阅读
TensorFlow v1.0.0-rc0，新增一个编译器: 谷歌机器学习系统 TensorFlow v1.0.0-rc0 发布了。一些新特性和改进如下：初始版本的 XLA，一个针对 TensorFlow 图的领域专用编译器，面向 CPU 和 GPUTensorFlow Debugger (tfdbg): 命令行界面和 API添加了新的 python 3 docker 镜像使 pip 包兼容 pypi，TensorFlow 现在可以通过 pip install tensorflow 命令安装几个
发布于 2017-01-28 00:27:22 | 216 次阅读
谷歌机器学习系统 TensorFlow v0.12.0 RC0 发布: TensorFlow v0.12.0 RC0 发布了。主要新特性和改进：TensorFlow now builds and runs on Microsoft Windows (tested on Windows 10, Windows 7, and Windows Server 2016). Supported languages include Py
发布于 2016-11-30 01:33:06 | 392 次阅读
谷歌机器学习系统 TensorFlow v0.11.0 发布: TensorFlow v0.11.0 发布了，TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能
发布于 2016-11-14 00:26:51 | 197 次阅读
谷歌机器学习系统 TensorFlow v0.11.0 RC1 发布: TensorFlow v0.11.0 RC1 发布了，TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow 内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算，都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的自动分
发布于 2016-10-23 23:56:22 | 164 次阅读

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