发布于 2014-10-23 03:18:55 | 278 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

本文主要为大家讲解的是python中的列表和元组数据类型的应用,感兴趣的同学参考下。

Python包含6种内建序列:列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象。本篇主要讨论最常用的两种类型:列表、元组

列表和元组的主要区别在于,列表可以修改,元组则不能。一般情况下,在几乎所有的情况下列表都可以代替元组

例如:使用序列可以表示数据库中一个人的信息(姓名,年龄)


>>> edward=['Edward Gumby',42]

 

序列还可以包含其他序列


>>> edward=['Edward Gumby',42]
>>> john=['John Smith',50]
>>> database=[edward,john]
>>> database
[['Edward Gumby', 42], ['John Smith', 50]]

 

通用序列操作
所有的序列操作都可以进行某些特定的操作。这些操作包括:索引、分片、加、乘以及检查某个元素是否属于序列的成员

索引

序列中的所有元素都是有编号的--从0开始递增。这些元素可以通过编号分别访问,如下:


>>> greeting='hello'
>>> greeting[0]
'h'
>>> greeting[-1]
'o'
>>> 'hello'[1]
'e'

 

如果一个函数调用返回一个序列,那么可以直接对返回结果进行索引操作,例如:


>>> fourth=raw_input('Year:')[3]
Year:2005
>>> fourth
'5'
 View Code
 


运行结果:


>>>
Year: 1974
Month(1-12): 8
Day(1-31): 16
August 16th, 1974

 

分片

使用分片操作来访问一定范围内的元素,分片通过冒号相隔的两个索引来实现:


>>> tag='<a herf="http://www.python.org">Python web site</a>'
>>> tag[9:30]
'http://www.python.org'
>>> tag[32:-4]
'Python web site'

 

第一个索引是需要提取部分的第一个元素的编号,而最后的索引则是分片之后剩下部分的第一个元素的编号


>>> numbers=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
>>> numbers[3:6]
[4, 5, 6]
>>> numbers[0:1]
[1]

 

1、优雅的捷径

访问最后的三个元素,当然可以进行显示的操作


>>> numbers[7:10]
[8, 9, 10]
>>> numbers[-3:-1]
[8, 9]
>>> numbers[-3:0]
[]
>>> numbers[-3:]
[8, 9, 10]

 

只有最后一个分片完成任务,这种方法同样适用序列开始的元素:


>>> numbers[:3]
[1, 2, 3]

 

实际上,如果需要复制整个序列,可以将两个索引都置空:


>>> numbers[:]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

 

2、更大的步长

分片还有第三个参数--步长,通常都是隐式设置的,在一般情况下,步长是1,不能为0,但是可以为负数,即从右往左提取元素

 测试代码
序列相加

通过使用加号可以进行序列的连接操作:


>>> [1,2,3]+[4,5,6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> 'hello.'+'world!'
'hello.world!'
>>> [1,2,3]+'world!'

 

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#107>", line 1, in <module>
    [1,2,3]+'world!'
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list

 

乘法

用数字x乘以一个序列会生成新的序列,而在新的序列中,原来的序列将被重复x次


>>> 'python'*5
'pythonpythonpythonpythonpython'
>>> [42]*10
[42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42, 42]

 

成员资格

为了检查一个值是否在序列中,可以使用in运算符,该运算符返回布尔值


>>> permissions='rw'
>>> 'w'in permissions
True
>>> 'x'in permissions
False
Enter your name: mlh
True
>>> subject='$$$ Get rich now!!! $$$'
>>> '$$$'in subject
True

 

长度、最小值和最大值

内建函数len、min、max,len函数返回序列中所包含元素的数量,min和max函数分别返回序列中最大和最小的元素


>>> numbers=[100,34,678]
>>> len(numbers)
3
>>> max(numbers)
678
>>> min(numbers)
34
>>> max(2,3)
3
>>> min(9,3,2,5)
2

 

list函数

list函数可以根据字符串创建列表


>>> list('hello')
['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

 

基本列表操作:
1、改变列表:元素赋值

使用索引标记来为某个特定的、位置明确的元素赋值:


>>> x=[1,1,1]
>>> x[1]=2
>>> x
[1, 2, 1]

 

2、删除元素

使用del语句来实现:


>>> names=['Alice','Beth','Ceil','Dee-Dee','Earl']
>>> del names[2]
>>> names
['Alice', 'Beth', 'Dee-Dee', 'Earl']

 

注意:Cecil是彻底删除,列表长度也从5变为4

3、分片赋值

 View Code
列表方法:

方法是一个与某些对象有紧密联系的函数,对象可能是列表、数字,也可能是字符串或者其他类型的对象,方法的调用方式:对象.方法(参数)

1、append

append方法用于在列表末尾追加新的对象:


>>> lst=[1,2,3]
>>> lst.append(4)
>>> lst
[1, 2, 3, 4]

 

2、cout

count方法用于统计某个元素在列表中出现的次数:


>>> ['to','be','or','not','to','be'].count('to')
2
>>> x=[[1,2],1,1,[2,1,[1,2]]]
>>> x.count(1)
2
>>> x.count([1,2])
1

 

3、extend

extend方法可以在列表的末尾一次性的追加另一个序列中的多个值


>>> a=[1,2,3]
>>> b=[4,5,6]
>>> a.extend(b)
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> #区别连接操作
>>> a=[1,2,3]
>>> b=[4,5,6]
>>> a+b
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> a
[1, 2, 3]

 

4、index

index方法用于从列表中找出某一个匹配项的索引位置:


>>> knights=['we','are','the','knigths','who','say','ni']
>>> knights.index('who')
4
>>> knights=['we','are','the','knigths','who','say','ni']
>>> knights.index('herring')

 

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#184>", line 1, in <module>
    knights.index('herring')
ValueError: 'herring' is not in list

 

没有成功找到会引发异常

 5、insert

insert方法用于将对象插入到列表中:


>>> numbers=[1,2,3,5,6,7]
>>> numbers.insert(3,'four')
>>> numbers
[1, 2, 3, 'four', 5, 6, 7]
>>> #extend方法一样,insert方法的操作也可以用分片赋值来实现
>>> numbers=[1,2,3,5,6,7]
>>> numbers[3:3]=['four']
>>> numbers
[1, 2, 3, 'four', 5, 6, 7]

 

6、pop

pop方法会移除列表中的一个元素(默认是最后一个),并且返回该元素的值:


>>> x=[1,2,3]
>>> x.pop()
3
>>> x
[1, 2]
>>> x.pop(0)
1
>>> x
[2]

 

注意:pop方法是唯一一个既能修改列表又返回元素值(除了None)的列表方法

7、remove

remove方法用于移除列表中某个值的第一个匹配项:


>>> x=['to','be','or','not','to','be']
>>> x.remove('be')
>>> x
['to', 'or', 'not', 'to', 'be']
>>> x.remove('bee')

 

Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#19>", line 1, in <module>
    x.remove('bee')
ValueError: list.remove(x): x not in list

 

8、reverse

reverse方法将列表中的元素反向存放,该方法也改变了列表但不返回值


>>> x=[1,2,3]
>>> x.reverse()
>>> x
[3, 2, 1]
9、sort

 

sort方法用于在原位置对列表进行排序,改变原来的列表,从而让其中的元素按照一定的


>>> x=[4,6,2,1,7,9]
>>> x.sort()
>>> x
[1, 2, 4, 6, 7, 9]

 

 元组
元组与列表一样,也是一种序列,唯一不同的是元组不可以修改:

任意对象的有序集合
通过偏移存储
属于不可变序列类型
固定长度、异构、任意嵌套
对象引用数组
使用逗号分隔了一些值,就自动创建了一个元组:


>>> 1,2,3
(1, 2, 3)
>>> ()
()
>>> 42
42
>>> 42,
(42,)
>>> (42,)
(42,)

 

元组也是(大部分时候是)通过圆括号括起来的,空元组可以用没有包含内容的两个圆括号来表示:

tuple函数

tuple函数的功能和list函数基本上是一样的:以一个序列作为参数并把它转换为元组。


>>> tuple([1,2,3])
(1, 2, 3)
>>> tuple('abc')
('a', 'b', 'c')
>>> tuple((1,2,3))
(1, 2, 3)

 

列表与元组的相互转化:


>>> T=('cc','aa','dd','bb')
>>> tmp=list(T)
>>> tmp
['cc', 'aa', 'dd', 'bb']
>>> T=tuple(tmp)
>>> T
('cc', 'aa', 'dd', 'bb')

 

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