发布于 2014-10-31 11:37:33 | 259 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
本文是一篇python的入门教程,主要为大家介绍如何将语句组织成函数,以及参数概念以及在程序中的用途,需要的朋友可以参考下
Pythond 的函数是由一个新的语句编写,即def,def是可执行的语句--函数并不存在,直到Python运行了def后才存在。
函数是通过赋值传递的,参数通过赋值传递给函数
def语句将创建一个函数对象并将其赋值给一个变量名,def语句的一般格式如下:
返回值不是必须的,如果没有return语句,则Python默认返回值None。
函数名的命名规则:
函数名必须以下划线或字母开头,可以包含任意字母、数字或下划线的组合。不能使用任何的标点符号;
函数名是区分大小写的。
函数名不能是保留字。
Python使用名称空间的概念存储对象,这个名称空间就是对象作用的区域, 不同对象存在于不同的作用域。下面是不同对象的作用域规则:
每个模块都有自已的全局作用域。
函数定义的对象属局部作用域,只在函数内有效,不会影响全局作用域中的对象。
赋值对象属局部作用域,除非使用global关键字进行声明。
LGB规则是Python查找名字的规则,下面是LGB规则:
1.大多数名字引用在三个作用域中查找:先局部(Local),次之全局(Global),再次之内置(Build-in)。
b在局部作用域中找到,a在全局作用域中找到。
2.如想在局部作用域中改变全局作用域的对象,必须使用global关键字。
#使用global后的情况
>>> name="Jims"
>>> def set1():
... global name
... name="ringkee"
...
>>> set1()
>>> print name
ringkee
3.'global'声明把赋值的名字映射到一个包含它的模块的作用域中。
函数的参数是函数与外部沟通的桥梁,它可接收外部传递过来的值。参数传递的规则如下:
4.在一个函数中对参数名赋值不影响调用者。
5.在一个函数中改变一个可变的对象参数会影响调用者。
参数是对象指针,无需定义传递的对象类型。如:
函数中的参数接收传递的值,参数可分默认参数,如:
def function(ARG=VALUE)
元组(Tuples)参数:
def function(*ARG)
字典(dictionary)参数:
def function(**ARG)
一些函数规则:
默认值必须在非默认参数之后;
在单个函数定义中,只能使用一个tuple参数(*ARG)和一个字典参数(**ARG)。
tuple参数必须在连接参数和默认参数之后。
字典参数必须在最后定义。
1.常用函数
1.abs(x)
abs()返回一个数字的绝对值。如果给出复数,返回值就是该复数的模。
2.callable(object)
callable()函数用于测试对象是否可调用,如果可以则返回1(真);否则返回0(假)。可调用对象包括函数、方法、代码对象、类和已经定义了“调用”方法的类实例。
3.cmp(x,y)
cmp()函数比较x和y两个对象,并根据比较结果返回一个整数,如果x<y,则返回-1;如果x>y,则返回1,如果x==y则返回0。
4.divmod(x,y)
divmod(x,y)函数完成除法运算,返回商和余数。
5.isinstance(object,class-or-type-or-tuple) -> bool
测试对象类型
下面的程序展示了isinstance函数的使用:
代码运行结果如下:
6.len(object) -> integer
len()函数返回字符串和序列的长度。
7.pow(x,y[,z])
pow()函数返回以x为底,y为指数的幂。如果给出z值,该函数就计算x的y次幂值被z取模的值。
8.range([lower,]stop[,step])
range()函数可按参数生成连续的有序整数列表。
9.round(x[,n])
round()函数返回浮点数x的四舍五入值,如给出n值,则代表舍入到小数点后的位数。
10.type(obj)
type()函数可返回对象的数据类型。
11.xrange([lower,]stop[,step])
xrange()函数与range()类似,但xrnage()并不创建列表,而是返回一个xrange对象,它的行为与列表相似,但是只在需要时才计算列表值,当列表很大时,这个特性能为我们节省内存。
2.内置类型转换函数
1.chr(i)
chr()函数返回ASCII码对应的字符串。
2.complex(real[,imaginary])
complex()函数可把字符串或数字转换为复数。
3.float(x)
float()函数把一个数字或字符串转换成浮点数。
4.hex(x)
hex()函数可把整数转换成十六进制数。
5.long(x[,base])
long()函数把数字和字符串转换成长整数,base为可选的基数。
6.list(x)
list()函数可将序列对象转换成列表。如:
7.int(x[,base])
int()函数把数字和字符串转换成一个整数,base为可选的基数。
8.min(x[,y,z...])
min()函数返回给定参数的最小值,参数可以为序列。
9.max(x[,y,z...])
max()函数返回给定参数的最大值,参数可以为序列。
10.oct(x)
oct()函数可把给出的整数转换成八进制数。
11.ord(x)
ord()函数返回一个字符串参数的ASCII码或Unicode值。
12.str(obj)
str()函数把对象转换成可打印字符串。
13.tuple(x)
tuple()函数把序列对象转换成tuple。
3.序列处理函数
1.常用函数中的len()、max()和min()同样可用于序列。
2.filter(function,list)
调用filter()时,它会把一个函数应用于序列中的每个项,并返回该函数返回真值时的所有项,从而过滤掉返回假值的所有项。
这个例子通过把nobad()函数应用于s序列中所有项,过滤掉所有包含“bad”的项。
3.map(function,list[,list])
map()函数把一个函数应用于序列中所有项,并返回一个列表。
map()还可同时应用于多个列表。如:
如果传递一个None值,而不是一个函数,则map()会把每个序列中的相应元素合并起来,并返回该元组。如:
4.reduce(function,seq[,init])
reduce()函数获得序列中前两个项,并把它传递给提供的函数,获得结果后再取序列中的下一项,连同结果再传递给函数,以此类推,直到处理完所有项为止。
5.zip(seq[,seq,...])
zip()函数可把两个或多个序列中的相应项合并在一起,并以元组的格式返回它们,在处理完最短序列中的所有项后就停止。
如果参数是一个序列,则zip()会以一元组的格式返回每个项,如:
4.其他
def语句是实时执行的,当它运行的时候,它创建并将一个新的函数对象赋值给一个变量名,Python所有的语句都是实时执行的,没有像独立的编译时间这样的流程
由于是语句,def可以出现在任一语句可以出现的地方--甚至是嵌套在其他语句中:
可以将函数赋值给一个不同的变量名,并通过新的变量名进行调用:
othername=func()
othername()
创建函数
内建的callable函数可以用来判断函数是否可调用:
使用del语句定义函数:
编写一个fibnacci数列函数:
在函数内为参数赋值不会改变外部任何变量的值:
由于字符串(以及元组和数字)是不可改变的,故做参数的时候也就不会改变,但是如果将可变的数据结构如列表用作参数的时候会发生什么:
>>> name=['Mrs.Entity','Mrs.Thing']
>>> change(name)
>>> name
['Mr.Gumby', 'Mrs.Thing']
参数发生了改变,这就是和前面例子的重要区别
以下不用函数再做一次:
当2个变量同时引用一个列表的时候,它们的确是同时引用一个列表,想避免这种情况,可以复制一个列表的副本,当在序列中做切片的时候,返回的切片总是一个副本,所以复制了整个列表的切片,将会得到一个副本:
此时改变n不会影响到names:
关键字参数和默认值
参数的顺序可以通过给参数提供参数的名字(但是参数名和值一定要对应):
关键字参数最厉害的地方在于可以在参数中给参数提供默认值:
>>> hello_1()
hello,world!!
>>> hello_1('Greetings')
Greetings,world!!
>>> hello_1('Greeting','universe')
Greeting,universe!
若想让greeting使用默认值:
可以给函数提供任意多的参数,实现起来也不难:
>>> print_params('Testing')
('Testing',)
>>> print_params(1,2,3)
(1, 2, 3)
混合普通参数:
>>> print_params_2('params:',1,2,3)
params:
(1, 2, 3)
>>> print_params_2('Nothing:')
Nothing:
()
星号的意思就是“收集其余的位置参数”,如果不提供任何供收集的元素,params就是个空元组
但是不能处理关键字参数:
试试使用“**”:
>>> print_params(x=1,y=2,z=3)
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
>>> def parames(x,y,z=3,*pospar,**keypar):
print x,y,z
print pospar
print keypar
>>> parames(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)
1 2 3
(5, 6, 7)
{'foo': 1, 'bar': 2}
>>> parames(1,2)
1 2 3
()
{}
>>> def print_params_3(**params):
print params
>>> print_params_3(x=1,y=2,z=3)
{'y': 2, 'x': 1, 'z': 3}
>>> #返回的是字典而不是元组
>>> #组合‘#'与'##'
>>> def print_params_4(x,y,z=3,*pospar,**keypar):
print x,y,z
print pospar
print keypar
>>> print_params_4(1,2,3,5,6,7,foo=1,bar=2)
1 2 3
(5, 6, 7)
{'foo': 1, 'bar': 2}
>>> print_params_4(1,2)
1 2 3
()
{}