OpenCV 3 将会为我们带来什么？

发布于 2014-12-28 23:55:17 | 338 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递

这里有新鲜出炉的Python-OpenCV 图像与视频处理教程，程序狗速度看过来！

OpenCV 跨平台计算机视觉库

OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

今年8月，OpenCV 3.0 alpha发布，同时宣布beta将在仲秋时节发布，而正式版会在圣诞节和新年的假期就绪。其中beta版已在光棍节发布，而从目前GitHub仓库的情况来看，正式版可能还得过一阵子才行。

3.0将是OpenCV的又一个革命性版本，它会带来哪些改变呢？

大体上保留了OpenCV 2经典的C++和Python编程接口风格。其中，Python接口大大增强，也加入了Python 3.x的支持。一般来说，以前版本的程序只要做少数修改，就可以使用OpenCV 3了。另外还改善了Java接口，并且加入了MATLAB支持。
架构调整。图片、视频编解码从highgui模块分离出来，组成了imgcodecs和videoio。原先的OpenCL模块ocl事实上与其它模块融为一体，而CUDA加速模块gpu分解成了数个以cuda开头的模块。此外，除了官方支持的OpenCV代码，还有一些自发贡献的内容、不稳定的内容，或者版权尚存争议的内容，都放到了新的仓库opencv_contrib中。
更多新算法。新版本包括了TLD、鱼眼镜头模型等全新算法，还包括了一些更高层次可以直接拿来用的高级封装，比如汽车检测等。
引入T-API，使OpenCL加速更容易。目前可以参考OpenCV源代码中T-API的范例。可以发现，开启和关闭OpenCL加速，只需要一个语句就够了。这也就是为什么ocl模块会消失了吧。
更多指令集优化。除了之前为Intel CPU做的优化以外，OpenCV 3还容纳了ARM平台NEON指令集的支持。通过英特尔的帮助，OpenCV 3对x86和x64平台默认使用IPP，这杠杠的加速我就不多说了，上图！

那么现在大家最关心的应该是稳定性了。OpenCV 3.0 beta通过了绝大部分测试，只有一小部分涉及32位Windows的没有通过，作一般使用也不会有太大问题了。

遗憾的是3.0的文档还没有正式发布，如果需要，得自己到源代码编译文档。而且现阶段文档还有很多2.x的残留。不过，稍微摸索一下就能解决大多数问题。总之，如果你在用OpenCV做开发的话，尤其是性能很重要的开发，现在可以试试OpenCV 3.0了。

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