发布于 2015-04-25 13:59:20 | 374 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
这里有新鲜出炉的Python-OpenCV 图像与视频处理教程，程序狗速度看过来！
OpenCV 跨平台计算机视觉库
OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
随着 OpenCV 3.0 RC 的发布，正式版发布的脚步更近了。
自从 3.0 beta 版以来，OpenCV 有如下更新：
增强与 2.4 版本的兼容性。详见版本转换向导。
引入新的硬件加速层 OpenCV HAL，可在一些平台上加速 OpenCV。它将会随着 3.x 系列成长。
自带 mpeg 解码器，可在 ffmpeg 没法用的时候使用。
可靠的 Android 支持。
提升 OpenCV 在 WinRT 上的性能，以及 bug 修复。
更多改进内容请看发行说明。
OpenCV 是 Intel 开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。
OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费（FREE）的。（细节参考 license）。
OpenCV 为Intel Integrated Performance Primitives (IPP) 提供了透明接口。 这意味着如果有为特定处理器优化的的 IPP 库， OpenCV 将在运行时自动加载这些库。
OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。