MongoDB 查询文档

发布于 2015-06-22 03:56:09 | 449 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理

find() 方法

要从MongoDB 查询集合数据，需要使用MongoDB 的 find() 方法。

语法

基本的find()方法语法如下

>db.COLLECTION_NAME.find()

find() 方法将在非结构化的方式显示所有的文件。

pretty() 方法

结果显示在一个格式化的方式，可以使用 pretty() 方法.

语法:

>db.mycol.find().pretty()

例子

>db.mycol.find().pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "tutorials point",
   "url": "http://www.phperz.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

除了find() 方法外，还有一个 findOne() 法，返回一个文件。

RDBMS Where子句和MongoDB等同语句

要查询文件的一些条件的基础上，可以使用下面的操作

AND 在MongoDB中用法

语法:

在  find() 方法，如果通过多个键分离','，那么 MongoDB 处理 AND 条件。AND 基本语法如下所示：

>db.mycol.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

例子

下面给出的例子将显示所有的教程，标题是“MongoDB Overview“

>db.mycol.find({"by":"tutorials point","title": "MongoDB Overview"}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "phperz",
   "url": "http://www.phperz.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

对于上面给出的例子相当于where子句 ' where by='phperz' AND title='MongoDB Overview' ， 可以通过任意数量的键值对在 find 子句。 

MongoDB中OR

语法:

OR条件的基础上要查询文件，需要使用$or关键字。OR 基本语法如下所示：  

>db.mycol.find(
   {
      $or: [
	     {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
).pretty()

例子

下面给出的例子将显示所有的教程，由'phperz' 所写或标题是“MongoDB Overview '

>db.mycol.find({$or:[{"by":"phperz"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "phperz",
   "url": "http://www.phperz.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>

AND 和 OR 一起使用

例子

下面给出的例子将显示有像的文件大于100，其标题是“MongoDB Overview'或者是'phperz' 。等效于 SQL where子句 为 'where likes>10 AND (by = 'phperz' OR title = 'MongoDB Overview')'

>db.mycol.find("likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "phperz"}, {"title": "MongoDB Overview"}] }).pretty()
{
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "phperz",
   "url": "http://www.phperz.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
}
>