发布于 2015-07-10 16:23:17 | 457 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理
MongoDB 不支持多文档原子事务。 但是,它确实提供了原子操作在一个单一的文档。因此,如果文档有上百个字段,更新语句要么更新所有字段或不更新所有,因此保持原子在文档级别。
推荐的方法,以保持原子将保留所有的相关信息,这些信息经常更新,一个文档中使用嵌入文档。这将确保所有的更新为一个单一文档是原子。
考虑下面的 products 文档:
{
"_id":1,
"product_name": "Samsung S3",
"category": "mobiles",
"product_total": 5,
"product_available": 3,
"product_bought_by": [
{
"customer": "john",
"date": "7-Jan-2014"
},
{
"customer": "mark",
"date": "8-Jan-2014"
}
]
}
在本文档中,我们已经嵌入客户买该产品的信息在 product_bought_by 字段中。现在,每当新客户购买的产品,我们会先检查该产品是否仍然可以使用 product_available 字段。如果是的话,我们将减少 product_available 字段的值,并在 product_bought_by 字段插入新客户的嵌入文档。此功能将使用 findAndModify 命令,因为它搜索并更新在同一个文档。
>db.products.findAndModify({
query:{_id:2,product_available:{$gt:0}},
update:{
$inc:{product_available:-1},
$push:{product_bought_by:{customer:"rob",date:"9-Jan-2014"}}
}
})
嵌入式文档并使用 findAndModify 查询的方法可以确保只有当它是提供产品的购买信息时被更新。 而整个此事务在同一个查询中的,所以是一个原子的。
与 此相反,考虑我们可能已经保存了产品的可用性和已经购买的产品,独立的信息情形。在这种情况下,我们会先检查该产品先查询是否可用。第二个查询,我们将更 新采购信息。然而,这是可能的,这两个查询的执行之间,其他一些用户已经购买的产品,它没有更多可用。如果不知道这一点,我们的第二个查询将更新基于第一 个查询结果的购买信息。这将使数据库不一致,因为我们销售的产品是不具备(产品可能没有了)的。