剖析一个扩展¶

扩展都放在一个名如 flask_something 的包中。其中的“ something ”就是 扩展所要连接的库的名称。例如假设你要为 Flask 添加 simplexml 库的支持， 那么扩展的包名称就应该是 flask_simplexml 。

但是，真正扩展的名称（可读名称）应当形如“ Flask-SimpleXML ”。请确保名称 中包含“ Flask ”，并且注意大小写。这样用户就可以在他们的 setup.py 文件 中注册依赖。

Flask 设置了一个名为 flask.ext 重定向包，用户应当使用这个包来导入 扩展。假设你的扩展包名为 flask_something ，那么用户应当导入为 flask.ext.something 。这样做是为了从老的命名空间过渡，详见 扩展导入的迁移 。

但是扩展具体是怎么样的呢？一个扩展必须保证可以同时在多个 Flask 应用中工作。 这是必要条件，因为许多人为了进行单元测试，会使用类似 应用工厂 模式来创建应用并且需要支持多套配置。因此，你的应用支持这种行为非常重要。

最重要的是，扩展必须与一个 setup.py 文件一起分发，并且在 PyPI 上注册。 同时，用于开发的 checkout 链接也应该能工作，以便于在 virtualenv 中安装开发 版本，而不是手动下载库。

Flask 扩展必须使用 BSD 或 MIT 或更自由的许可证来许可，这样才能被添加进 Flask 扩展注册表。请记住， Flask 扩展注册表是比较稳健的，并且扩展在发布前 会进行预审是否符合要求。

“ Hello Flaskext! ”¶

好吧，让我们开展创建一个 Flask 扩展。这个扩展的用途是提供最基本的 SQLite3 支持。

首先创建如下结构的文件夹和文件:

flask-sqlite3/
    flask_sqlite3.py
    LICENSE
    README

以下是最重要的文件及其内容：

"""
Flask-SQLite3
-------------

This is the description for that library
"""
from setuptools import setup


setup(
    name='Flask-SQLite3',
    version='1.0',
    url='http://example.com/flask-sqlite3/',
    license='BSD',
    author='Your Name',
    author_email='your-email@example.com',
    description='Very short description',
    long_description=__doc__,
    py_modules=['flask_sqlite3'],
    # if you would be using a package instead use packages instead
    # of py_modules:
    # packages=['flask_sqlite3'],
    zip_safe=False,
    include_package_data=True,
    platforms='any',
    install_requires=[
        'Flask'
    ],
    classifiers=[
        'Environment :: Web Environment',
        'Intended Audience :: Developers',
        'License :: OSI Approved :: BSD License',
        'Operating System :: OS Independent',
        'Programming Language :: Python',
        'Topic :: Internet :: WWW/HTTP :: Dynamic Content',
        'Topic :: Software Development :: Libraries :: Python Modules'
    ]
)

初始化扩展¶

许多扩展会需要某种类型的初始化步骤。例如，假设一个应用像文档中建议的一样 （ 在 Flask 中使用 SQLite 3 ）正在连接到 SQLite 。那么，扩展如何获知应用对象的名称？

相当简单：你把名称传递给扩展。

推荐两种初始化扩展的方式:

初始化函数：

如果你的扩展名为 helloworld ，那么你可能有一个名为 init_helloworld(app[, extra_args]) 的函数。该函数用来为应用初始化 扩展，它可以在处理器之前或之后。

初始化类：

初始化类与初始化函数的工作方式大致相同，区别是类在以后可以进一步改动。 例如，查看一下 OAuth 扩展 的工作方式：有一个 OAuth 对象提供一些 辅助函数（比如 OAuth.remote_app ）来创建使用 OAuth 的远程应用的引用。

使用哪种方式取决于你。对于 SQLite 3 扩展，我们会使用基于类的方式，因为这样 可以提供给用户一个用于打开和关闭数据库连接的对象。

当使用类初始化方式时，重要的一点是鼓励在模块层内共享。这种情况下，对象本身 在任何情况下不得存储任何应用的特定状态，而必须可以在不同的应用之间共享。

扩展的代码¶

以下是 flask_sqlite3.py 的内容，可以复制/粘贴:

import sqlite3
from flask import current_app

# Find the stack on which we want to store the database connection.
# Starting with Flask 0.9, the _app_ctx_stack is the correct one,
# before that we need to use the _request_ctx_stack.
try:
    from flask import _app_ctx_stack as stack
except ImportError:
    from flask import _request_ctx_stack as stack


class SQLite3(object):

    def __init__(self, app=None):
        self.app = app
        if app is not None:
            self.init_app(app)

    def init_app(self, app):
        app.config.setdefault('SQLITE3_DATABASE', ':memory:')
        # Use the newstyle teardown_appcontext if it's available,
        # otherwise fall back to the request context
        if hasattr(app, 'teardown_appcontext'):
            app.teardown_appcontext(self.teardown)
        else:
            app.teardown_request(self.teardown)

    def connect(self):
        return sqlite3.connect(current_app.config['SQLITE3_DATABASE'])

    def teardown(self, exception):
        ctx = stack.top
        if hasattr(ctx, 'sqlite3_db'):
            ctx.sqlite3_db.close()

    @property
    def connection(self):
        ctx = stack.top
        if ctx is not None:
            if not hasattr(ctx, 'sqlite3_db'):
                ctx.sqlite3_db = self.connect()
            return ctx.sqlite3_db

那么这是这些代码的含义是什么:

1. __init__ 方法接收应用对象，该对象是可选的。如果提供了该对象，那么 就调用 init_app 。

2. init_app 方法使得 SQLite3 对象不需要应用对象就可以实例化。这个 方法支持工厂模式来创建应用。 init_app 会配置数据库。如果不提供 配置，默认配置为内存数据库。此外， init_app 方法附加了 teardown 处理器。它会试图使用新样式的应用环境处理器，并且如果它不存在，退回到 请求环境处理器。

3. 接下来，我们定义了 connect 方法来打开一个数据库连接。

4. 最后，我们添加一个 connection 属性，首次访问时打开数据库连接，并把 它存储在环境中。这也是处理资源的推荐方式：在资源第一次使用时获取资源， 即惰性获取。

   注意这里，我们把数据库连接通过 _app_ctx_stack.top 附加到应用环境的 栈顶。扩展应该使用上下文的栈顶来存储它们自己的信息，并使用足够复杂的 名称。注意如果应用使用的是不支持它的老版本的 Flask 我们退回到 _request_ctx_stack.top 。

那么为什么我们决定在此使用基于类的方法？因为我们的扩展是这样使用的:

from flask import Flask
from flask_sqlite3 import SQLite3

app = Flask(__name__)
app.config.from_pyfile('the-config.cfg')
db = SQLite3(app)

你可以在视图中这样使用数据库:

@app.route('/')
def show_all():
    cur = db.connection.cursor()
    cur.execute(...)

同样地，如果在请求之外，并且使用支持应用环境的 Flask 0.9 或之后的版本， 可以用同样的方式使用数据库:

with app.app_context():
    cur = db.connection.cursor()
    cur.execute(...)

在 with 块的末尾，销毁处理器会自动执行。

另外， init_app 方法用于在创建应用时支持工厂模式:

db = Sqlite3()
# Then later on.
app = create_app('the-config.cfg')
db.init_app(app)

记住已审核的 Flask 扩展必须支持用工厂模式来创建应用（下面会解释）。

使用 _app_ctx_stack¶

在上面的例子中，在每个请求之前，一个 sqlite3_db 变量被分配到 _app_ctx_stack.top 。在一个视图函数中，这个变量可以使用 SQLite3 的属性 connection 来访问。在请求解散时， sqlite3_db 连接被关闭。 通过使用这个模式，在请求持续的期间，可以访问 相同 的 sqlite3 数据库连接。

如果 _app_ctx_stack 因为用户使用了老版本的 Flask 不存在， 建议退化到绑定在请求中的 _request_ctx_stack 。

解散形为¶

本段只有在想要支持 Flask 0.6 版本和更老版本时有用

因为在 Flask 0.7 版本中修改了在请求的最后运行的相关函数，所以如果你的扩展 需要继续支持 Flask 的老版本，那么必须格外小心。下面的模式是一个新旧兼顾的 好方法:

def close_connection(response):
    ctx = _request_ctx_stack.top
    ctx.sqlite3_db.close()
    return response

if hasattr(app, 'teardown_request'):
    app.teardown_request(close_connection)
else:
    app.after_request(close_connection)

严格地讲，上面的代码是错误的，因为解散函数接受异常且典型地不返回任何东西。 然而，因为返回值被丢弃，假设中间的代码不触碰传递的参数，这刚好有用。

学习借鉴¶

本文只是谈了一些扩展开发的皮毛。如果想要深入，那么查看 Flask 扩展注册表 上已有的扩展是明智的。如果你感到迷失，还可以通过 邮件列表 和 IRC 频道 学习到优秀的 APIs 。尤其当你要开发一个全新的扩展时，建议先多看 多问多听，这样不仅可以知道别人的需求，同时也避免多人重复开发。

谨记：设计优秀的 API 是艰难的。因此请先在邮件列表里介绍你的项目，让其他 开发者在 API 设计上助你一臂之力。

最好的 Flask 扩展是那些共享 API 智慧的扩展，因此越早共享越有效。

已审核的扩展¶

Flask 有已审核的扩展的概念。已审核的扩展会被视作 Flask 的一部分来测试，以 保证扩展在新版本发布时不会出问题。这些已审核的扩展会在 Flask 扩展注册表 中列出，并有相应的标记。如果你想要自己的扩展通过审核，请遵循以下的指导方针：

0. 一个已审核的 Flask 扩展需要一个维护者。如果一个扩展作者想要放弃项目， 那么项目应该寻找一个新的维护者，包括移交完整的源码托管和 PyPI 访问。 如果找不到新的维护者，请赋予 Flask 核心团队访问权限。
1. 一个已审核的 Flask 扩展必须提供一个名如 flask_extensionname 的包或 模块。它们也可以存在于一个 flaskext 命名空间包内部，但是现在不推荐 这么做。
2. 它必须带有测试套件，套件可以使用 make test 或者 python setup.py test 来调用。如果是使用 make test 调用的测试 套件，那么必须保证所有的依赖可以自动安装。如果是使用 python setup.py test 调用的测试套件，那么测试的依赖可以在 setup.py 文件中定义。 测试套件分发的必要组成部分。
3. 已审核的扩展的 API 可以通过下面特性的检查:
   • 一个已审核的扩展必须支持在同一个 Python 进程中运行的多个应用。
   • 它必须支持使用工厂模式创建应用
4. 许可协议必须是 BSD/MIT/WTFPL 协议。
5. 官方扩展的命名模式是 Flask-ExtensionName 或 ExtensionName-Flask 。
6. 已审核的扩展必须在 setup.py 文件里定义所有的依赖关系，除非在 PyPI 上不可用。
7. 扩展的文档必须使用两种 Flask 的 Sphinx 文档主题中的一个。
8. setup.py 描述（即 PyPI 描述）必须链接到文档、网站（如果有的话）， 并且必须有自动安装开发版本的链接（ PackageName==dev ）。
9. 安装脚本中的 zip_safe 标志必须被设置为 False ，即使扩展对于 压缩是安全的。
10. 现行扩展必须支持 Python 2.6 和 Python 2.7 。

扩展导入的迁移¶

一段时间，我们曾推荐对 Flask 扩展使用命名空间包。但这在实践中被证明是有 问题的，因为许多不同命名空间包系统存在竞争，并且 pip 会自动在不同的系统 中切换，这给用户带来了许多问题。

现在，我们推荐命名包为 flask_foo 替代过时的 flaskext.foo 。Flask 0.8 引入了重定向导入系统，允许从 flask.ext.foo 导入，并且如果 flaskext.foo 失败时，会首先尝试 flask_foo 。

Flask 扩展应该鼓励用户从 flask.ext.foo 导入，而不是 flask_foo 或 flaskext_foo ，这样扩展可以迁移到新的包名称而不烦扰用户。