发布于 2017-08-06 00:55:29 | 155 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网友投递
Apache Flink 通用数据处理平台
Apache Flink 声明式的数据分析开源系统,结合了分布式 MapReduce 类平台的高效,灵活的编程和扩展性。同时在并行数据库发现查询优化方案。
Apache Flink 社区发布了 Apache Flink 1.3 系列的第二个 bug 修复版本。此版本包含 60 多个修补程序和基于 Flink 1.3.1 的小小改进,官方表示强烈建议所有用户升级到 Flink 1.3.2。
值得关注的变更:
Flink Kafka Consumer 0.10 的默认 Kafka 版本从 0.10.0.1 升级到 0.10.2.1
Flink Kinesis Consumer AWS API 调用行为配置的一些默认值适用于更好的默认消费性能:1) SHARD_GETRECORDS_MAX
默认值变更为 10,000
2) SHARD_GETRECORDS_INTERVAL_MILLIS
默认值变更为200ms
更新:
<dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-java</artifactId> <version>1.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-streaming-java_2.10</artifactId> <version>1.3.2</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-clients_2.10</artifactId> <version>1.3.2</version> </dependency>
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