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发布于 2016-02-29 14:38:07 | 215 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理

地理坐标盒模型过滤器

这是目前为止最有效的 地理坐标过滤器了,因为它计算起来非常简单。 你指定一个矩形的 顶部top), 底部bottom), 左边界left), 和 右边界right), 然后它只需判断坐标的经度是否在左右边界之间,纬度是否在上下边界之间。(译注:原文似乎写反了)


GET /attractions/restaurant/_search
{
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "geo_bounding_box": {
          "location": { <1>
            "top_left": {
              "lat":  40.8,
              "lon": -74.0
            },
            "bottom_right": {
              "lat":  40.7,
              "lon": -73.0
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
  • 盒模型信息也可以用 `bottom_left`(左下方点)和 `top_right`(右上方点) 来表示。

优化盒模型

地理坐标盒模型过滤器不需要把所有坐标点都加载到内存里。 因为它要做的只是简单判断 纬度经度 坐标数值是否在给定的范围内,所以它可以用倒排索引来做一个范围(range)过滤。

要使用这种优化方式,需要把 geo_point 字段用 纬度lat)和经度lon)方式表示并分别索引。

PUT /attractions
{
  "mappings": {
    "restaurant": {
      "properties": {
        "name": {
          "type": "string"
        },
        "location": {
          "type":    "geo_point",
          "lat_lon": true <1>
        }
      }
    }
  }
}
  • `location.lat` 和 `location.lon` 字段将被分别索引。它们可以被用于检索,但是不会在检索结果中返回。

然后,查询时你需要告诉 Elasticesearch 使用已索引的 latlon


GET /attractions/restaurant/_search
{
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "geo_bounding_box": {
          "type":    "indexed", <1>
          "location": {
            "top_left": {
              "lat":  40.8,
              "lon": -74.0
            },
            "bottom_right": {
              "lat":  40.7,
              "lon":  -73.0
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}
  • 设置 `type` 参数为 `indexed` (默认为 `memory`) 来明确告诉 Elasticsearch 对这个过滤器使用倒排索引。

注意:

geo_point 类型可以包含多个地理坐标点,但是针对经度纬度分别索引的这种优化方式(lat_lon)只对单个坐标点的方式有效。

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