教程
关于 入门 为了搜索,你懂的 安装Elasticsearch 与Elasticsearch交互 面向文档 开始第一步 检索文档 分析 教程小结 分布式的特性 下一步 集群内部工作方式 空集群 集群健康 添加索引 增加故障转移 横向扩展 继续扩展 应对故障 数据吞吐 什么是文档? 索引一个文档 检索文档 检查文档是否存在 更新整个文档 创建一个新文档 删除文档 处理冲突 文档局部更新 检索多个文档 更省时的批量操作 结语 分布式文档存储 路由文档到分片 主分片和复制分片如何交互 新建、索引和删除文档 检索文档 局部更新文档 多文档模式 为什么是奇怪的格式? 搜索——基本的工具 空搜索 多索引和多类别 分页 简易搜索 映射和分析 映射及分析 确切值(Exact values) vs. 全文文本(Full text) 倒排索引 分析和分析器 映射 复合核心字段类型 结构化查询 请求体查询 结构化查询 Query DSL 查询与过滤 最重要的查询过滤语句 查询与过滤条件的合并 验证查询 结语 排序 相关性排序 多值字段字符串排序 相关性简介 数据字段 分布式搜索的执行方式 查询阶段 取回阶段 搜索选项 扫描和滚屏 索引管理 创建索引 索引设置 配置分析器 自定义分析器 类型和映射 根对象 元数据:_source 字段 元数据:_all 字段 文档 ID 动态映射 自定义动态索引 默认映射 重新索引数据 索引别名和零停机时间 入门 使文本可以被搜索 动态索引 近实时搜索 持久化变更 合并段 结构化搜索 查找准确值 组合过滤 查询多个准确值 包含,而不是相等 范围 处理 Null 值 关于缓存 过滤顺序 地理坐标点 地理坐标点 通过地理坐标点过滤 地理坐标盒模型过滤器 地理距离过滤器 缓存地理位置过滤器 减少内存占用 按距离排序 Geohashes Geohashes Geohashes 映射 geohash单元过滤器 地理位置聚合 地理位置聚合 按距离聚合 geohash单元聚合器 范围(边界)聚合器 地理形状 地理形状 映射地理形状 索引地理形状 查询地理形状 在查询中使用已索引的形状 地理形状的过滤与缓存 嵌套 嵌套-对象 嵌套-映射 嵌套-查询 嵌套排序 嵌套-集合

发布于 2016-02-29 14:36:48 | 266 次阅读 | 评论: 0 | 来源: 网络整理

没用fsync同步文件系统缓存到磁盘,我们不能确保电源失效,甚至正常退出应用后,数据的安全。为了ES的可靠性,需要确保变更持久化到磁盘。

我们说过一次全提交同步段到磁盘,写提交点,这会列出所有的已知的段。在重启,或重新打开索引时,ES使用这次提交点决定哪些段属于当前的分片。

当我们通过每秒的刷新获得近实时的搜索,我们依然需要定时地执行全提交确保能从失败中恢复。但是提交之间的文档怎么办?我们也不想丢失它们。

ES增加了事务日志(translog),来记录每次操作。有了事务日志,过程现在如下:

  1. 当一个文档被索引,它被加入到内存缓存,同时加到事务日志。

    图1:新的文档加入到内存缓存,同时写入事务日志 新的文档加入到内存缓存,同时写入事务日志

  2. refresh使得分片的进入如下图描述的状态。每秒分片都进行refeash:

    • 内存缓冲区的文档写入到段中,但没有fsync。
    • 段被打开,使得新的文档可以搜索。
    • 缓存被清除

      图2:经过一次refresh,缓存被清除,但事务日志没有 经过一次refresh,缓存被清除,但事务日志没有

  3. 随着更多的文档加入到缓存区,写入日志,这个过程会继续

    图3:事务日志会记录增长的文档 事务日志会记录增长的文档

  4. 不时地,比如日志很大了,新的日志会创建,会进行一次全提交:
    • 内存缓存区的所有文档会写入到新段中。
    • 清除缓存
    • 一个提交点写入硬盘
    • 文件系统缓存通过fsync操作flush到硬盘
    • 事务日志被清除

事务日志记录了没有flush到硬盘的所有操作。当故障重启后,ES会用最近一次提交点从硬盘恢复所有已知的段,并且从日志里恢复所有的操作。

事务日志还用来提供实时的CRUD操作。当你尝试用ID进行CRUD时,它在检索相关段内的文档前会首先检查日志最新的改动。这意味着ES可以实时地获取文档的最新版本。

图4:flush过后,段被全提交,事务日志清除 flush过后,段被全提交,事务日志清除

flush API

在ES中,进行一次提交并删除事务日志的操作叫做 flush。分片每30分钟,或事务日志过大会进行一次flush操作。

flush API可用来进行一次手动flush:

POST /blogs/_flush <1> 

POST /_flush?wait_for_ongoing  <2>
  • <1> flush索引blogs
  • <2> flush所有索引,等待操作结束再返回

你很少需要手动flush,通常自动的就够了。

当你要重启或关闭一个索引,flush该索引是很有用的。当ES尝试恢复或者重新打开一个索引时,它必须重放所有事务日志中的操作,所以日志越小,恢复速度越快。

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